pandas中NaN与数据相加np.nansum()

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#NaN #nansum() #数据合并 #concat #pandas

在处理包含NaN的DataFrame时，直接相加或使用concat无法满足需求。np.nansum()作为处理NaN的专业函数，能有效解决两列相加的问题。先将数据转换为numpy.array，再应用np.nansum()处理，实现数据的有效合并。

  • 问题背景

    DataFrame中有两列，每列中包含数据元素、NaN元素，如何将两列相加，使结果等于数据。

  • 方案一：直接相加

    直接相加得到NaN，不是数据。不能实现需求。
    在这里插入图片描述

  • 方案二：concat

    pandas.concat函数是将数据拼接。不能实现需求。
    在这里插入图片描述

  • 方案三：np.nansum()

    专门处理NaN数据，实现需求。

    先将数据转为numpy.array:

    在这里插入图片描述

    再对numpy进行处理，np.nansum():

    在这里插入图片描述

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