dataframe时间序列无法写入数据库（字段类型DATETIME）

dataframe时间序列写入sqlite时，出错
dataframe时间序列处理：df[‘dt’] = pd.to_datetime(df[‘dt’])
sqlite中时间字段格式为datetime
写入数据库失败

原因1
pandas的dataframe不能保存datetime格式
pd.to_datetime()转换的结果，
虽然显示2020-01-01 00：00：00
但是type是<class ‘pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp’>
导入数据库字段类型为DATETIME时，无法匹配

原因2
使用pd.to_pydatetime(),可以转换为datetime.datetime()格式
单独print显示type为<class ‘datetime.datetime’>
别高兴太早
保存回dataframe格式时，会自动改回<class ‘pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp’>
pandas和python定义的datetime格式不一样，
所以才会有to_datetime和to_pydatetime()同时存在
太坑了
不知道其他数据库能不能支持<class ‘pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp’>直接导入

原因3
django框架models定义数据库时候，只能定义DateTimeField/DateField/TimeField
没有办法直接选择Timestamp等类型
即使手动改成Timestamp也无法直接写入pandas的Timestamp

解决方案
没有完美的办法，目前把dataframe时间序列写入数据库
把时间序列转为字符串格式
数据库对应字段也改字符串格式
直接存，从数据库中读取后，再做to_datetime()转换
以后有好的方法再说