Chen_yuazzy的博客

01背包问题： 1. 有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i]，价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大。 状态转移方程为： dp[i][v]=max(dp[i−1][v],dp[i−1][v−c[i]]+w[i]) dp[i][v]表示前i件物品恰放入一个容量为v的背包可以获得的最大价值。 考虑前i件物品放入背包时，只需考虑放入第i件物品的状态。

完全背包问题： 非常类似于01背包问题。有N种物品和一个容量为V的背包，每种物品数量无限。第i种物品的费用是c[i]，价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的价值总和最大。其代码和01背包（01背包例题及讨论）只有一处不同: for i=1..N for v=0..V dp[v]=max{dp[v],dp[v-cost]+weight} 对比发现，只有第二层for循环的顺

动态规划初步—子序列问题，本文包括：最大连续子序列和，最大(长)上升子序列，最大(长)公共子序列1.最大连续子序列和找出一维数组中和最大的连续子序列，状态转移方程如下： sum=max(a[i]+sum,a[i]);sum = max(a[i]+sum , a[i] );例题：HDU 1003-Max Sum(最大连续子序列和)注：此题由于要输出和最大序列的起始位置和终止位置，形式与上列公式有所出