Kubernetes1.23版本搭建（三台机器）

原创 已于 2025-11-05 16:56:59 修改 · 1.3k 阅读 · 22 ·
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#容器 #运维 #Kubernetes #kubepi #云计算

于 2025-11-05 16:53:05 首次发布

Ubuntu部署 Kubernetes1.23

  • 资源列表

准备三台Ubuntu的服务器，配置好网络。

主机名IP所需软件
master192.168.221.21Docker Ce、kube-apiserver、kube-controller-manager、kube-scheduler、kubelet、Etcd、kube-proxy
node1192.168.221.22Docker CE、kubectl、kube-proxy、Flnnel
node2192.168.221.23Docker CE、kubectl、kube-proxy、Flnnel

基础环境（三台机器都执行）

 # 分别修改主机名
 hostnamectl set-hostname master
 hostnamectl set-hostname node1
 hostnamectl set-hostname node2
 # 切换root用户（已经是的话就省略）
 su -
 # 绑定hosts解析
 cat >> /etc/hosts << EOF
 192.168.221.21 master
 192.168.221.22 node1
 192.168.221.23 node2
 EOF


 ### 一、环境准备
 # 1.1、安装常用软件
 # 更新软件仓库
 apt update
 # 安装常用软件
 apt install vim lrzsz unzip wget net-tools tree bash-completion telnet -y
 # 1.2、关闭交换分区- kubeadm不支持swap交换分区
 # 临时关闭
 swapoff -a
 # 或者永久关闭
 sed -i '/swap/s/^/#/' /etc/fstab
 # 1.3、开启IPv4转发和内核优化
 cat <<EOF | sudo tee /etc/sysctl.d/k8s.conf
 net.bridge.bridge-nf-call-iptables  = 1
 net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
 net.ipv4.ip_forward            = 1
 EOF
 sysctl --system
 # 1.4、时间同步
 apt -y install ntpdate
 ntpdate ntp.aliyun.com


 ### 二、安装Docker
 # 2.1、卸载残留Docker软件包（没有下载过就跳过）
 for pkg in docker.io docker-doc docker-compose docker-compose-v2 podman-docker containerd runc; do sudo apt-get remove $pkg; done
 # 2.2、更新软件包- 在终端中执行以下命令来更新Ubuntu软件包列表和已安装软件的版本升级
 sudo apt update
 sudo apt upgrade
 # 2.3、安装Docker依赖- Docker在Ubuntu上依赖一些软件包，执行以下命令来安装这些依赖
 apt-get -y install ca-certificates curl gnupg lsb-release
 # 2.4、添加Docker官方GPG密钥- 执行以下命令来添加Docker官方的GPG密钥
 # 最终回显OK表示运行命令正确
 curl -fsSL http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
 # 2.5、添加Docker软件源
 # 需要管理员交互式按一下回车键
 sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"
 # 2.6、安装Docker- 执行以下命令安装Docker-20.10版本，新版本Docker和k8s-1.23不兼容
 apt install docker-ce=5:20.10.14~3-0~ubuntu-jammy docker-ce-cli=5:20.10.14~3-0~ubuntu-jammy containerd.io -y
 # 2.7、配置用户组（可选）
 - 默认情况下，只有root用户和Docker组的用户才能运行Docker命令。我们可以将当前用户添加到Docker组，以避免每次使用时都需要使用sudo。
 - 注意：重新登录才能使更改生效
 sudo usermod -aG docker $USER
 # 2.8、安装工具
 apt-get -y install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common
 # 2.9、开启Docker
 systemctl start docker
 systemctl enable docker
 # 2.10、配置Docker加速器
 vim /etc/docker/daemon.json
 {
     "registry-mirrors": [
         "https://0c105db5188026850f80c001def654a0.mirror.swr.myhuaweicloud.com",
         "https://registry.docker-cn.com",
         "http://hub-mirror.c.163.com",
         "https://docker.mirrors.ustc.edu.cn",
         "https://kfwkfulq.mirror.aliyuncs.com",
         "https://docker.rainbond.cc",
         "https://5tqw56kt.mirror.aliyuncs.com",
         "https://docker.1panel.live",
         "http://mirrors.ustc.edu.cn",
         "http://mirror.azure.cn",
         "https://hub.rat.dev",
         "https://docker.chenby.cn",
         "https://docker.hpcloud.cloud",
         "https://docker.m.daocloud.io",
         "https://docker.unsee.tech",
         "https://dockerpull.org",
         "https://dockerhub.icu",
         "https://proxy.1panel.live",
         "https://docker.1panel.top",
         "https://docker.1ms.run",
         "https://docker.ketches.cn"
     ],
     "insecure-registries": ["http://192.168.57.200:8099"]
 }
 # 重启Docker
 systemctl daemon-reload
 systemctl restart docker
 

### 三、通过kubeadm部署Kubernetes集群
 # 3.1、配置Kubernetes的APT源- 这里使用aliyun的源
 # 安装软件包
 apt-get install -y apt-transport-https ca-certificates curl
 # 下载Kubernetes GPG密钥
 curl -fsSLo /usr/share/keyrings/kubernetes-archive-keyring.gpg  https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt/doc/apt-key.gpg
 # 将GPG密钥添加到APT的密钥管理中
 cat /usr/share/keyrings/kubernetes-archive-keyring.gpg |  sudo apt-key add -
 # 指定软件仓库位置
 echo "deb https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt/ kubernetes-xenial main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list
 # 更新软件仓库
 apt-get update
 # 3.2、查看Kubernetes可用版本
 apt-cache madison kubeadm
 # 3.3、安装kubeadm管理工具- kubectl：命令行管理工具、kubeadm：安装K8S集群工具、kubelet管理容器工具
 # 安装1.23版本的Kubernetes，因为1.23以后Kubernetes就不再支持Docker做底层容器运行时
 apt-get install -y kubelet=1.23.0-00 kubeadm=1.23.0-00 kubectl=1.23.0-00
 # 锁定版本，防止自动升级
 apt-mark hold kubelet kubeadm kubectl docker docker-ce docker-ce-cli
 # 查看版本
 kubelet --version
 kubeadm version
 kubectl version
 # 3.4、设置Kubelet开机启动
 systemctl enable kubelet

kubeadm初始化集群、安装flannel网络插件（节点分开操作）

 # 4.1、master节点生成初始化配置文件
 root@master:~# kubeadm config print init-defaults > init-config.yaml
 # ### 4.2、master节点修改初始化配置文件
 root@master:~# vim init-config.yaml
 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
 apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta3
 bootstrapTokens:
 - groups:
   - system:bootstrappers:kubeadm:default-node-token
   token: abcdef.0123456789abcdef
   ttl: 24h0m0s
   usages:
   - signing
   - authentication
 kind: InitConfiguration
 localAPIEndpoint:
   advertiseAddress: 192.168.221.21  # master节点IP地址
   bindPort: 6443
 nodeRegistration:
   criSocket: /var/run/dockershim.sock
   imagePullPolicy: IfNotPresent
   name: master   # 如果使用域名保证可以解析，或直接使用IP地址
   taints: null
 ---
 apiServer:
   timeoutForControlPlane: 4m0s
 apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta3
 certificatesDir: /etc/kubernetes/pki
 clusterName: kubernetes
 controllerManager: {}
 dns: {}
 etcd:
   local:
     dataDir: /var/lib/etcd
 imageRepository: registry.aliyuncs.com/google_containers # 默认地址国内无法访问，修改为国内地址
 kind: ClusterConfiguration
 kubernetesVersion: 1.23.0   # 指定kubernetes部署的版本
 networking:
   dnsDomain: cluster.local
   serviceSubnet: 10.96.0.0/12   # service资源的网段，集群内部的网络
   podSubnet: 10.244.0.0/16  # 新增加Pod资源网段，需要与下面的pod网络插件地址一致
 scheduler: {}
 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
 # 4.3、master节点拉取所需镜像
 # 在教室局域网有打包好的镜像
 wget http://192.168.57.200/Software/k8s-1.23.tar.xz
 tar -xvf k8s-1.23.tar.xz
 cd k8s-1.23/
 # 批量导入镜像
 for img in `ls *.tar`;do  docker load -i $img;done

补充内容：

或者可以使用公网安装镜像（与教室局域网二选一即可）

# 查看初始化需要的镜像
 root@master:~# kubeadm config images list --config=init-config.yaml
 registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-apiserver:v1.23.0
 registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-controller-manager:v1.23.0
 registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-scheduler:v1.23.0
 registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-proxy:v1.23.0
 registry.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.6
 registry.aliyuncs.com/google_containers/etcd:3.5.1-0
 registry.aliyuncs.com/google_containers/coredns:v1.8.6
 # 拉取所需镜像
 root@master:~# kubeadm config images pull --config=init-config.yaml
 [config/images] Pulled registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-apiserver:v1.23.0
 [config/images] Pulled registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-controller-manager:v1.23.0
 [config/images] Pulled registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-scheduler:v1.23.0
 [config/images] Pulled registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-proxy:v1.23.0
 [config/images] Pulled registry.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.6
 [config/images] Pulled registry.aliyuncs.com/google_containers/etcd:3.5.1-0
 [config/images] Pulled registry.aliyuncs.com/google_containers/coredns:v1.8.6
 # 查看拉取的镜像
 root@master:~# docker images
 REPOSITORY                                                        TAG       IMAGE ID       CREATED       SIZE
 registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-apiserver            v1.23.0   e6bf5ddd4098   2 years ago   135MB
 registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-proxy                v1.23.0   e03484a90585   2 years ago   112MB
 registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-controller-manager   v1.23.0   37c6aeb3663b   2 years ago   125MB
 registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-scheduler            v1.23.0   56c5af1d00b5   2 years ago   53.5MB
 registry.aliyuncs.com/google_containers/etcd                      3.5.1-0   25f8c7f3da61   2 years ago   293MB
 registry.aliyuncs.com/google_containers/coredns                   v1.8.6    a4ca41631cc7   2 years ago   46.8MB
 hello-world                                                       latest    feb5d9fea6a5   2 years ago   13.3kB
 registry.aliyuncs.com/google_containers/pause                     3.6       6270bb605e12   2 years ago   683kB

 # 4.4、master初始化集群
 cd
 root@master:~# kubeadm init --config=init-config.yaml
 最后记下这两段话就行
 #############################################################
 mkdir -p $HOME/.kube
 sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
 sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
 #############################################################
 kubeadm join 192.168.221.21:6443 --token abcdef.0123456789abcdef \
     --discovery-token-ca-cert-hash sha256:6e96cc6ec35a69175035a4a056c05df77c24399da83e394ff12b11768db419a3 
 #############################################################
 # 4.5、master节点复制k8s认证文件到用户的home目录
 # 4.6、Node节点加入集群- 直接把`master`节点初始化之后的最后回显的token复制粘贴到node节点回车即可，无须做任何配置
 root@node:~# kubeadm join 192.168.221.21:6443 --token abcdef.0123456789abcdef \
     --discovery-token-ca-cert-hash sha256:6e96cc6ec35a69175035a4a056c05df77c24399da83e394ff12b11768db419a3 
 [preflight] Running pre-flight checks
 ······
 最后显示
 Run 'kubectl get nodes' on the control-plane to see this node join the cluster.
 # 4.7、在master主机查看节点状态- 在初始化k8s-master时并没有网络相关的配置，所以无法跟node节点通信，因此状态都是“Not Ready”。但是通过kubeadm join加入的node节点已经在master上可以看到
 root@master:~# kubectl get nodes
 NAME     STATUS     ROLES                  AGE    VERSION
 master   NotReady   control-plane,master   101s   v1.23.0
 node1    NotReady   <none>                 27s    v1.23.0
 node2    NotReady   <none>                 21s    v1.23.0
 ## 5.1、安装flannel网络插件master（创建了一个覆盖整个集群的群集网络，使得Pod可以跨节点通信）
 # 下载kube-flannel.yml文件
 root@master:~# wget https://raw.githubusercontent.com/flannel-io/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml
 # 如果失败就用后面这种方法手动创建文件
 ######放在文章末尾了


 # 安装kube-flannel
 root@master:~# kubectl apply -f kube-flannel.yml
 # 5.2、查看Node节点状态（需要等待一会儿）
 root@master:~# kubectl get node
 NAME     STATUS   ROLES                  AGE   VERSION
 master   Ready    control-plane,master   13m   v1.23.0
 node1    Ready    <none>                 12m   v1.23.0
 node2    Ready    <none>                 12m   v1.23.0
 # 查看所有Pod状态
 root@master:~# kubectl get pod -A
 NAMESPACE      NAME                             READY   STATUS    RESTARTS   AGE
 kube-flannel   kube-flannel-ds-pc7gw            1/1     Running   0          89s
 kube-flannel   kube-flannel-ds-xxcqj            1/1     Running   0          89s
 kube-system    coredns-6d8c4cb4d-fx6vd          1/1     Running   0          44m
 kube-system    coredns-6d8c4cb4d-pgwcc          1/1     Running   0          44m
 kube-system    etcd-master                      1/1     Running   1          44m
 kube-system    kube-apiserver-master            1/1     Running   1          44m
 kube-system    kube-controller-manager-master   1/1     Running   1          44m
 kube-system    kube-proxy-2gghk                 1/1     Running   0          44m
 kube-system    kube-proxy-qf26c                 1/1     Running   0          20m
 kube-system    kube-scheduler-master            1/1     Running   1          44m
 # 查看组件状态
 root@master:~# kubectl get cs
 Warning: v1 ComponentStatus is deprecated in v1.19+
 NAME                 STATUS    MESSAGE                         ERROR
 controller-manager   Healthy   ok                              
 scheduler            Healthy   ok                              
 etcd-0               Healthy   {"health":"true","reason":""}
 # 5.3、开启kubectl命令补全功能
 apt install bash-completion -y
 source /usr/share/bash-completion/bash_completion
 source <(kubectl completion bash)
 echo "source <(kubectl completion bash)" >> ~/.bashrc
 ​
 ############################################################
 ## 新增节点到K8S集群
 # 1.配置hosts文件
 cat >> /etc/hosts << EOF
 192.168.221.23 node2
 EOF
 # 2.通过 kubeadm 将节点加入集群
 # 主节点上获取token（然后在新节点上运行）
 kubeadm token create --print-join-command
 # 查看节点是否加入成功——显示Ready（主节点操作）
 kubectl get node
 ## 从K8S集群中删除节点
 # 1.先确保节点安全下线（主操作）
 kubectl cordon node2
 kubectl drain node2 --ignore-daemonsets --delete-emptydir-data
 # 2.从集群中移除节点（主操作）
 kubectl delete node node2
 kubectl get node
 # 3.清理被移除的节点（工作节点操作）
 systemctl stop kubelet
 kubeadm reset
 rm -rf /etc/cni/net.d /var/lib/kubelet /var/lib/etcd

补充内容：

# 如果下载失败也可以手动创建kube-flannel.yml文件
 root@master:~# vim kube-flannel.yml
 ---
 kind: Namespace
 apiVersion: v1
 metadata:
   name: kube-flannel
   labels:
     k8s-app: flannel
     pod-security.kubernetes.io/enforce: privileged
 ---
 kind: ClusterRole
 apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
 metadata:
   labels:
     k8s-app: flannel
   name: flannel
 rules:
 - apiGroups:
   - ""
   resources:
   - pods
   verbs:
   - get
 - apiGroups:
   - ""
   resources:
   - nodes
   verbs:
   - get
   - list
   - watch
 - apiGroups:
   - ""
   resources:
   - nodes/status
   verbs:
   - patch
 ---
 kind: ClusterRoleBinding
 apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
 metadata:
   labels:
     k8s-app: flannel
   name: flannel
 roleRef:
   apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
   kind: ClusterRole
   name: flannel
 subjects:
 - kind: ServiceAccount
   name: flannel
   namespace: kube-flannel
 ---
 apiVersion: v1
 kind: ServiceAccount
 metadata:
   labels:
     k8s-app: flannel
   name: flannel
   namespace: kube-flannel
 ---
 kind: ConfigMap
 apiVersion: v1
 metadata:
   name: kube-flannel-cfg
   namespace: kube-flannel
   labels:
     tier: node
     k8s-app: flannel
     app: flannel
 data:
   cni-conf.json: |
     {
       "name": "cbr0",
       "cniVersion": "0.3.1",
       "plugins": [
         {
           "type": "flannel",
           "delegate": {
             "hairpinMode": true,
             "isDefaultGateway": true
           }
         },
         {
           "type": "portmap",
           "capabilities": {
             "portMappings": true
           }
         }
       ]
     }
   net-conf.json: |
     {
       "Network": "10.244.0.0/16",
       "EnableNFTables": false,
       "Backend": {
         "Type": "vxlan"
       }
     }
 ---
 apiVersion: apps/v1
 kind: DaemonSet
 metadata:
   name: kube-flannel-ds
   namespace: kube-flannel
   labels:
     tier: node
     app: flannel
     k8s-app: flannel
 spec:
   selector:
     matchLabels:
       app: flannel
   template:
     metadata:
       labels:
         tier: node
         app: flannel
     spec:
       affinity:
         nodeAffinity:
           requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
             nodeSelectorTerms:
             - matchExpressions:
               - key: kubernetes.io/os
                 operator: In
                 values:
                 - linux
       hostNetwork: true
       priorityClassName: system-node-critical
       tolerations:
       - operator: Exists
         effect: NoSchedule
       serviceAccountName: flannel
       initContainers:
       - name: install-cni-plugin
         #image: docker.io/flannel/flannel-cni-plugin:v1.6.0-flannel1
         image: 192.168.57.200:8099/k8s-1.23/flannel-cni-plugin:v1.6.0-flannel1  # 使用局域网镜像
         command:
         - cp
         args:
         - -f
         - /flannel
         - /opt/cni/bin/flannel
         volumeMounts:
         - name: cni-plugin
           mountPath: /opt/cni/bin
       - name: install-cni
         #image: docker.io/flannel/flannel:v0.26.1
         image: 192.168.57.200:8099/k8s-1.23/flannel:v0.26.1  # 使用局域网镜像
         command:
         - cp
         args:
         - -f
         - /etc/kube-flannel/cni-conf.json
         - /etc/cni/net.d/10-flannel.conflist
         volumeMounts:
         - name: cni
           mountPath: /etc/cni/net.d
         - name: flannel-cfg
           mountPath: /etc/kube-flannel/
       containers:
       - name: kube-flannel
         #image: docker.io/flannel/flannel:v0.26.1
         image: 192.168.57.200:8099/k8s-1.23/flannel:v0.26.1  # 使用局域网镜像
         command:
         - /opt/bin/flanneld
         args:
         - --ip-masq
         - --kube-subnet-mgr
         resources:
           requests:
             cpu: "100m"
             memory: "50Mi"
         securityContext:
           privileged: false
           capabilities:
             add: ["NET_ADMIN", "NET_RAW"]
         env:
         - name: POD_NAME
           valueFrom:
             fieldRef:
               fieldPath: metadata.name
         - name: POD_NAMESPACE
           valueFrom:
             fieldRef:
               fieldPath: metadata.namespace
         - name: EVENT_QUEUE_DEPTH
           value: "5000"
         volumeMounts:
         - name: run
           mountPath: /run/flannel
         - name: flannel-cfg
           mountPath: /etc/kube-flannel/
         - name: xtables-lock
           mountPath: /run/xtables.lock
       volumes:
       - name: run
         hostPath:
           path: /run/flannel
       - name: cni-plugin
         hostPath:
           path: /opt/cni/bin
       - name: cni
         hostPath:
           path: /etc/cni/net.d
       - name: flannel-cfg
         configMap:
           name: kube-flannel-cfg
       - name: xtables-lock
         hostPath:
           path: /run/xtables.lock
           type: FileOrCreate

最后一步，安装KubePi

KubePi 是一个现代化的 K8s 面板。KubePi 允许管理员导入多个 Kubernetes 集群，并且通过权限控制，将不同 cluster、namespace 的权限分配给指定用户；允许开发人员管理 Kubernetes 集群中运行的应用程序并对其进行故障排查，供开发人员更好地处理 Kubernetes 集群中的复杂性。

# 6.1快速开始

 docker run --privileged -d --restart=unless-stopped -p 80:80 1panel/kubepi
 # 如果这里出错就重启一次再运行
 systemctl restart docker
 浏览器访问192.168.221.21即可显示kubepi
 # 用户名: admin
 # 密码: kubepi
 ​
 # 查看master上的kubeconfig文件
 root@master:~# cat ~/.kube/config
 # 忽略tls安全设置
 --kubelet-insecure-tls

点击蓝色警告安装metric server

修改配置

chen_note
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【k8s集群部署篇】使用containerd运行时部署kubernetes集群（V1.23版本）
jks212454的博客
06-21 823
kubernetes集群搭建详细教程
ubuntu安装Kubernetes(1.23版本)
m0_57949696的博客
05-26 284
文章详细介绍了在Ubuntu系统上配置Kubernetes集群的完整流程。主要内容包括：1) 基础环境配置（关闭防火墙、SELinux和swap，配置域名解析）；2) 安装Docker并配置镜像源；3) 安装Kubernetes组件（kubelet、kubeadm、kubectl）；4) Master节点初始化及节点加入集群；5) 安装网络插件（Flannel或Calico）。配置过程包含了详细的命令和参数说明，特别强调了使用国内镜像源来加速下载，适用于v1.23.6版本的K8s集群部署。
Ubuntu 22.04 LTS 部署K8S 1.23.17
欢迎来到我的博客！
03-03 723
配置三个节点：1个 Master 节点和 2个 Worker 节点。
kubernetes1.23.16集群搭建
weixin_47857252的博客
02-10 506
kubernetes搭建
Kubernetes1.23.5集群部署
Mr.Wang的博客
03-24 1420
手把手教你搭建最新版k8s 1.23.5!
Ubuntu20.0.04安装kubernetes1.23.5
weixin_47613673的博客
04-06 1556
题记 这几天苦受kubernetes的折磨一直使用的Centos突然换到Ubuntu有那么点不适应 这里编写博客的内容是kubernetes踩坑的地方和安装的方法 kubernetes官方安装#已经支持中文的阅读了 Ubuntu 20.0.04 4G内存,两核CPU,100G硬盘 Ubuntu 20.0.04 4G内存,两核CPU,100G硬盘 Ubuntu 20.0.04 4G内存,两核CPU,100G硬盘 首先先去阿里云镜像仓库下载docker 阿里云镜像docker镜像仓库
Kubernetes(k8s 1.23.17) 基于docker 一主两从集群环境搭建
kangaroo的博客
04-20 3149
结合网上资料，利用k8s最后直接支持docker的版本1.23.17搭建，并本地验证完成。若需要安装单机版，只执行master节点的步骤，最后放开master调度即可。
从零搭建k8s集群，基于k8s-1.23.0版本
zwl2220943286的博客
06-13 1955
从零搭建k8s集群
Centos7.9上用kubeadm搭建1.23.6版本多master高可用Kubernetes集群(haproxy + keepalived,无坑)
极客海哥
05-21 1163
一、部署节点说明 1.Kubernetes 组件 名称 简介 kubectl 管理 k8s 的命令行工具，可以操作 k8s 中的资源对象。 etcd 是一个高可用的键值数据库，存储 k8s 的资源状态信息和网络信息的，etcd 中的数据变更是通过 api server 进行的。 apiserver 提供 k8s api，是整个系统的对外接口，提供资源操作的唯一入口，供客户端和其它组件调用，提供了 k8s 各类资源对象（pod,deployment,Service 等）的增删改查，是整
K8S1.23.5 + Docker 部署
2401_83107769的博客
06-08 1272
root@master ~]# yum install kubectl-1.23.5 kubelet-1.23.5 kubeadm-1.23.5 -y 指定下载版本。[root@master ~]# lsmod | grep -e ip_vs -e nf_conntrack_ipv4 查看对应的模块是否加载成功。[root@master ~]# kubectl get pods --all-namespaces 查看所有的pod。
Kubernetes（k8s）
qq_39788924的博客
11-07 1427
Service 用于暴露 Pod 网络（提供固定访问入口，实现 Pod 动态扩缩容时的访问稳定性）。Deployment 是最常用的控制器，用于管理 Pod 的创建、更新、扩缩容等。以上命令覆盖了 k8s 日常操作的核心场景，实际使用时可通过。命名空间用于隔离集群资源（如开发、测试、生产环境分离）。Pod 是 k8s 最小部署单元，包含一个或多个容器。Kubernetes（k8s）的命令行工具。查看集群基本信息、节点状态等。查看更详细的参数说明。
yum安装redis
最新发布
2509_94010562的博客
11-25 225
如果你没有配置密码，那这个时候你可以使用了，如果配置了密码，还需要授权密码才能使用。如果没有你所需要的版本，那建议你用二进制压缩包方式安装redis。输入info可查看redis信息。
docker部署mqtt之Mosquitto
阿拉斯攀登
11-24 782
本文详细介绍了在CentOS7.9系统上通过Docker部署MQTT服务的完整流程。主要内容包括：使用Eclipse Mosquitto镜像创建容器，配置持久化存储和端口映射；设置MQTT基础配置，支持匿名访问或密码认证；可选SSL加密配置步骤；以及使用MQTTX工具或命令行进行服务测试的方法。文章还提供了容器管理命令、常见问题排查方案，特别强调了生产环境中启用密码认证和SSL加密的重要性。该方案具有轻量、易维护的特点，适合物联网等需要MQTT通信的场景。
Nginx配置详解与虚拟主机实战指南
dfl2504的博客
11-24 322
Nginx的配置核心在于理解主配置文件的三层结构（全局块、events块、http块），而虚拟主机则是通过server块实现多网站隔离部署的关键技术。实际应用中，基于域名的虚拟主机因灵活性高成为主流选择，配合静态资源缓存、错误页面定制等配置，可大幅提升网站性能与用户体验。建议大家在实践中逐步优化配置，如针对高并发场景调整和，针对静态资源配置CDN或浏览器缓存，针对动态服务配置反向代理与负载均衡。后续将继续分享Nginx反向代理、负载均衡等高级配置技巧，敬请关注！
从零开始搭建个人博客：基于Hexo + GitHub Pages的完整指南
SZHYN的博客
11-25 319
本文详细介绍了如何利用Hexo静态网站生成器和GitHub Pages免费托管服务搭建个人博客。从环境准备（安装Node.js和Git）、Hexo项目初始化、主题选择与定制，到最终部署到GitHub Pages，提供了完整的操作指南。文章还涵盖了进阶功能如自定义域名、添加评论系统和SEO优化，并针对常见问题给出解决方案。这种技术方案具有免费、高效、安全等优势，特别适合技术分享和个人作品展示。通过本文，读者可以快速搭建一个功能完善、可定制的个人博客平台。
K8S 日志收集方案
叱咤少帅的博客
11-24 37
Fluent Bit DaemonSet → Loki → Grafana
告别盲控与延迟：用电设备控制与状态的实时闭环方案
almsound的博客
11-25 429
针对用电设备管理中的实时交互难题，本文提出了一套创新解决方案。
MongoDB GridFS 历史数据自动化清理实践
weixin_44316575的博客
11-24 200
本文介绍了MongoDB GridFS系统中历史数据的自动化清理实践。针对GridFS系统中文件数据分散存储在fs.files和fs.chunks两个集合的特点，提出了一套完整的清理方案：首先删除30天前的历史数据，确保元数据和数据块同步清理；然后检查并删除孤立的数据块(chunks)；最后通过compact命令压缩存储空间。这套方法解决了传统清理方式可能导致孤立数据残留和存储空间无法自动回收的问题，有效控制了存储资源的增长和成本。文章提供了详细的MongoDB脚本示例，为实际生产环境中的GridFS数据管
springboot整合libreoffice（两种方式，使用本地和远程的libreoffice）；docker中同时部署应用和libreoffice
2509_94083491的博客
11-21 754
发现这点后，我感觉这也太low了，毕竟之前jar包也就将近200m，而且使用的是阿里的云效流水线构建工具，这样构建一次得花多久？最最让我恶心的是，我上周快下班时候使用这种方式成功转换了一次，这就给我一种错觉，可能是我启动命令的问题，于是就疯狂尝试修改启动命令，找对应的参数。那我就意识到了，都是docker容器，不一样的只能是挂载文件，那问题就只能出在字体上了，因为用服务器试过word转pdf没有中文乱码问题（之前有人上传了一些字体），所以服务器上我就没有上传字体，于是就出现了该问题，字体还是要上传全的。
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