Codeforces Round #266 (Div. 2)D(DP)

本文介绍了一种使用动态规划解决特定区间选择问题的方法。通过详细解释DP[i][j]的含义,即到达第i个位置时前面还有j个点未被选的情况,文章展示了如何将复杂的方案数分解为更简单的子问题,并提供了完整的C++实现代码。

题意:选择若干个不重复的区间执行+1操作,求有多少种方法使得序列都是

莫名的感觉此题出的好。第一次发现可以用dp计算非常复杂的方案数,而且方案看视非常复杂。

貌似该题有多种解法:copyhttp://blog.youkuaiyun.com/rowanhaoa/article/details/39343525

http://blog.youkuaiyun.com/u011345136/article/details/39315889

以后再消化。。。。。。。

思路:DP[i][j]表示到第i个位置,前面还有j个点未被选(不包括i)

           1. a[i]+j==h  表示可以从前面j个点中任意选一个点与i匹配或者不选
 
           2. a[i]+j+1==h 表示可以从前面j个点以及i中任意选一个点i匹配或者不选

我们这样可以把一种方案的步骤细分,分成每一个状态。

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int M= 1e9+7;
int a[2010];
int d[2010][2010];
int m,n;
int dfs(int cur,long long left)
{
	if(d[cur][left])
	return d[cur][left];
	if(cur==n)
	{
		if(left==0)
		return d[cur][left]=1;
		return d[cur][left]=0;
	}
	if(left==m-a[cur]) {
		return d[cur][left]=((left*dfs(cur+1,left-1)%M)+dfs(cur+1,left))%M;
	}
	else if(left+1==m-a[cur])
	{
		return d[cur][left]=(((left+1)*dfs(cur+1,left)%M)+dfs(cur+1,left+1))%M;
	}
	return 0;
}
int main()
{
	int i,j,k;
	while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF)
	{
		memset(d,0,sizeof(d));
		for(i=0;i<n;i++)
		scanf("%d",&a[i]);
		printf("%d\n",dfs(0,0));
	}
}


【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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