Python之pyecharts使用

最近碰巧需要用到pyecharts，但是实数门外汉，完全不懂怎么使用。网上找了一些教程和博客，不是CV大法，就是通篇代码，既没有代码里的注释，也没有文字解释。看了半天还是不知道各项属性是什么意思，怎么使用，到头来还要自己慢慢摸索。(以上纯属个人吐槽，并非贬低所有博主，也没有表示我写的就好。只是单纯觉得有一些博文语焉不详，并没有什么实际意义。同时告诫自己。)

欢迎交流，喷子勿扰，侵权删除。

回归正题

pyecharts有一个官方API文档，几乎包揽了全部内容。便于查看。如果有一定的基础，建议直接在API中寻找所需内容，不建议去看别人的博客了。毕竟很多东西都是要自己实践过后才能得出答案。

官方API文档

pyecharts - A Python Echarts Plotting Library built with love.

官方文档是中文的，清晰简洁。有目录栏，方便查看。各项属性和介绍都有。

安装

https://pyecharts.org/#/zh-cn/quickstart?id=%e5%a6%82%e4%bd%95%e5%ae%89%e8%a3%85

依旧是官方文档里有说明。

使用

写法

总的来说，写法分成4部分

1. 引用(即import)
2. 数据(即data)
3. 配置属性(即option)
4. 生成文件(即render)

调用方式有两种，一种是链式调用，一种是单独调用。

官方文档里其实还是给出了说明，我这里CV过来了。

from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts

# V1 版本开始支持链式调用
# 你所看到的格式其实是 `black` 格式化以后的效果
# 可以执行 `pip install black` 下载使用
bar = (
    Bar()
    .add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"])
    .add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90])
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="主标题", subtitle="副标题"))
    # 或者直接使用字典参数
    # .set_global_opts(title_opts={"text": "主标题", "subtext": "副标题"})
)
bar.render()



# 不习惯链式调用的开发者依旧可以单独调用方法
bar = Bar()
bar.add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"])
bar.add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90])
bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="主标题", subtitle="副标题"))
bar.render()

这里可以清楚的看到，两种写法之间的区别，怎么写随你的心意。

各个配置项

上面这张图基本反映出了所有需要配置的配置项，如果需要设置相应的配置项，可以根据API里的描述，去进行设置。

实例

这里做一个全国地图的实例。

展示地图，并保存为指定的html文件

# encoding: utf-8
'''
# @Author  : ccq
# @File    : demo11.py
# @Time    : 2019/7/29 17:20
'''
from pyecharts.faker import Faker
from pyecharts import options as opts  # 导入模块
from pyecharts.charts import Map  # 导入模块

customMap = (
    Map()
        .add("商家A",  # 图例
             [list(z) for