DevOps
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鹿爷聊数智化
一个被技术耽误的 “栈” 主。“在云端布过局,在代码里扎过根;为智慧城市搭过骨架,给技术标准定过乾坤”,既是科技公司产品副总,也是工信部特聘的云原生“拆弹专家”。十六年江湖路,从产品设计到研发管理,从Kubernetes到Service Mesh,手里的技术栈比菜单还厚。Follow me,拆解数智化的那些事儿,没有晦涩理论,只有干货与洞见……
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企业数字化架构治理,谈了那么多年,为什么还在纸上谈兵?
企业数字化架构治理,这个命题谈了很多年,业内也有一些企业谈了一些方法论和产品,但实际上基本没有什么落地?原因是什么?原创 2025-10-10 17:55:13 · 731 阅读 · 0 评论 -
AIOps故障诊断怎么做?3个典型场景实践展示
AIOps故障诊断怎么做?基于3个典型场景实践展示。原创 2025-09-01 11:25:09 · 507 阅读 · 0 评论 -
生成 1 分钟,调试半小时:AI 编码狂欢背后的陷阱与反思
本来可能 5 分钟用 10 行代码就能写好,却贪图了 Claude 一分钟生成的快感,结果浪费了半小时。原创 2025-08-14 15:21:01 · 1004 阅读 · 0 评论 -
给【AI+软件工程】泼一瓢冷水
摘要:文章驳斥了"AI将取代程序员"和"氛围编程"的观点,指出AI在软件工程领域的局限性。作者提出两条核心逻辑:1)软件开发的复杂性导致多环节累积错误率极高;2)AI的概率本质无法保证100%准确率。强调软件工程应作为基础,AI作为赋能工具,而非全流程替代。文章认为系统可维护性比创建更重要,单纯的代码生成无法应对后续修改需求。最后提出AI在软件领域落地的关键是如何打通上下游数据,而非算力或算法。原创 2025-08-05 20:18:03 · 844 阅读 · 0 评论 -
DevOps的前世今生
一文了解DevOps是什么?原创 2023-01-10 17:56:42 · 569 阅读 · 1 评论 -
微服务的两处伤痛
前言当你打开窗户时,清新的空气会进入房间,伴随空气的可能还有蚊子。微服务也一样,有好处,也有坏处。我这里不讲微服务带来了哪些好处,这些都非常容易找到。微服务带来了复杂性,这点大家都有共识。复杂性衍生出了如下2个痛点: 痛点A:部署一套环境很麻烦且耗资源。 现实中,可能有测试环境、性能测试环境、预发环境、生产环境等。有的环境需要常驻,有的环境是临时的,用完即可清理,如特性开发环境、特性测试环境。 跟微服务相伴的一般都有敏捷,甚至是敏捷的增强版——DevOps。微服务是敏捷发展的架构阶段。微.原创 2021-08-20 11:45:48 · 309 阅读 · 0 评论 -
上K8s,研发团队如何从容一点?
前言本文主要讲4个部分:关于容器技术;难以驾驭的K8s;K8s是所有人的良药吗?我的团队该如何上K8s?一. 关于容器技术你是否听说过容器技术(以docker和Kubernetes为代表)? 容器技术呱呱坠地到如今,在国内经历了如下3个阶段:婴儿期:2014-2016年的技术探索期;少儿期:2017-2018年的行业试水期;少年期:2019年以后的$\color{red} {规模应用期} $。容器技术作为技术圈儿中的香饽饽,如果你还没有听说过,建议你立刻了解一下,以免跟不上当今原创 2021-08-09 10:31:06 · 243 阅读 · 0 评论
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