-大数据入门-2-Hadoop-HDFS=读写流程

1hdfs读流程 fsdatainpustream

[hadoop@hadoop001 hadoop]$ bin/hdfs dfs -cat /examples/output1/part-r-00000
19/07/13 16:18:28 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
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www.ruozedata.com	2       读流程无感知的
[hadoop@hadoop001 hadoop]$ pwd
/home/hadoop/app/hadoop

1.1client通过filesystem.open(filepath)方法，与nn节点进行【rpc协议】通信，校验是否有权限，是否存在。假如都ok，就返回该文件的部分或全部的block块的列表（包含各个block块的分布在dn地址的列表），也就是返回【fsdatainputstream】对象；

1.2.clinet调用fsdatainputstream.读方法：
a与第一个块的最近的dn（机架感知）进行读取，读取完成后，会进行check，假如ok，会关闭与当前的dn的通信；假如失败会记录块的这个副本+dn信息，下次就不会从这读取。那么就去该块的第二个dn的地址读取。
b然后读取第二个块，如1.1
c。假如block列表读取完成后，文件还未结束，那么fidatainputstream会从nn获取下一批次的block的列表。
当然读操作对于client，就是透明的，感觉就是连续的数据流。

1.3 client调用fsdatainpustream.close()方法，关闭输入流。

2hdfs写流程 fsdataoutputstream

2.1 Client调用FileSystem.create(filePath)方法,与NN进行【rpc】通信，检验该路径是否有权限创建是否文件存在，假如ok，就创建一个新的文件，但不关联任何的block，返回一个【FSDataOutputStream】（假如不ok，直接返回错误，代码加try catch）

2.2 Client调用FSDataOutputStream.write方法
a.将第一个块的第一个副本写入DN1,第一个副本写完传输给第二个DN2,第二个副本写完就传输给第三个DN3，当第DN3写完，就返回一个ack packet给DN2，DN2就返回ack packet给DN1，DN1就返回ack packet的FSDataOutputStream对象，标识第一个块的三个副本都写完了。
b.余下的块依次这样

2.3 当向文件写入数据完成后，Client调用FSDataOutputStream.close()方法
关闭输出流

2.4 再调用FileSystem.complete()方法，
告诉NN节点写入成功。

3思考题

1DN,1副本,DN挂了，能不能读 写？
 读路径可以，读写文件内容不行。


3DN，3副本 ，1副本=1DN，其中一个DN挂了，能不能读内容+写？
能读内容，无法写。


10DN，3副本，其中一个DN挂了，能不能读内容+写？
可以读内容也可以写

生产总结：

只有3个dn，调整为2个副本。
建议副本数 n-1，与存储空间挂钩的
存储的DN满足副本数  就能写