sql范围年龄分组查询人数

最新推荐文章于 2024-04-23 18:06:26 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/chenXiaosCode/article/details/52354417
本文介绍了一种使用SQL查询按年龄区间统计人数的方法。通过计算当前年份与出生日期之间的差值来确定员工的年龄段，并根据不同的年龄段进行分组计数。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

范围年龄的查询很常用


select case when (to_char(sysdate, 'yyyy' )-to_char(t.csrq,'yyyy')) BETWEEN 18 AND 30 then '18-30岁'

when (to_char(sysdate, 'yyyy' )-to_char(t.csrq,'yyyy')) BETWEEN 31 AND 41 then '31-41岁'

when (to_char(sysdate, 'yyyy' )-to_char(t.csrq,'yyyy')) > 41 then '41岁以上' end as 年龄段,count(*)人数 

from lds_employment_info t

group by case  when (to_char(sysdate, 'yyyy' )-to_char(t.csrq,'yyyy')) BETWEEN 18 AND 30 then '18-30'
when (to_char(sysdate, 'yyyy' )-to_char(t.csrq,'yyyy')) BETWEEN 31 AND 41 then '31-41'
when (to_char(sysdate, 'yyyy' )-to_char(t.csrq,'yyyy')) > 41 then '41以上' end

order by 年龄段



//when右边的括号意思是(当前系统的年份-一个Date字段的年份) 

//PLSQL 结果如下：

按年龄段分组查询MySQL与Oracle
ZaxfSass的博客
09-25 550
然后使用GROUP BY语句按照年龄段进行分组，并使用COUNT(*)函数计算每个分组内的员工数量。在Oracle中，我们可以使用DECODE函数或CASE语句对年龄进行分组，并使用GROUP BY语句进行分组查询。无论是在MySQL还是在Oracle中，上述查询都能够按照年龄段对数据进行分组，并计算每个分组内的数量。通过对年龄字段的范围划分，我们可以更好地理解数据的分布情况，并进行更有针对性的分析。在MySQL中，我们可以使用CASE语句将年龄分组为不同的范围，并使用GROUP BY语句对结果进行分组。
数据库实验：高级SQL查询（分组、统计、嵌套、组合查询【附SQL源码.TXT】）
m0_72934718的博客
06-05 705
实验中：SQL的分组查询通过GROUP BY对数据进行聚合统计；统计查询利用COUNT、SUM等函数获取特定信息；嵌套查询则在一个查询中使用另一个查询的结果；IN条件/UNION组合查询结合多条件过滤或联接结果集；EXISTS/NOT EXISTS查询检查是否存在符合条件的记录。这些功能有助于更精确地从数据库中提取所需信息，能够高效处理复杂数据并根据条件过滤或聚合数据，允许在关系数据库中灵活地获取需要的数据，并支持复杂数据操作提升了查询灵活性和准确性。
SQL语句 按年龄段分组统计人数问题
weixin_33843409的博客
04-15 1184
drop table #t create table #t(Uname varchar(10),age int,sex varchar(10)) insert #t select '啊啊',19,'男'  union all select '信息',23,'男'  union all select '宝宝',31,'女' union all select '喔喔',21,'女...
年龄区间查询SQL
挨踢笔记
05-13 5237
年龄区间查询SQL 电子商务 2008-05-13 16:27   阅读94   评论0 一、说明 商品表有两个字段： 最小年龄，最大年龄（其中一个字段可以为空，为空则表示n岁以上，m岁以下） 查询有两个参数： 最小年龄，最大年龄（也可以有一个字段为空，意义同上） 建表与示例数据： CREATE TABLE [ProductForAgeTest] ( [PKId] [in
用sql语句实现年龄分段统计
06-30 621
SELECT CASE WHEN (age >= 10 AND age <= 20) THEN '10-20' WHEN (age >= 21 AND age <= 30) THEN '21-30' ELSE '30-' END 'eag_layer', count(*) emps FROM addr...
使用SQL Server语句统计某年龄段人数占总人数的比例（多层查询语句嵌套-比例分析）...
03-02 1175
需求：需统计出某个集合内，某个段所占的比例，涉及SELECT查询语句的嵌套，如有疑问可留言。 如下： --按性别进行年度挂号年龄段分析--男SELECT 年龄段,SUM(人数) 数量,cast(cast((SUM(人数)/((select count(*) from YXHIS2020..VTBMZGHMX2020 WHERE BTH=0 AND CXB='男')*1.0)*100) as de...
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LP'S Blog
04-23 691
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01-21
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实验中的高级查询，如对特定条件的学生总人数及平均年龄的查询，以及选修课程数大于3的学生的选修课程数的查询，帮助学生深入理解复杂的数据查询和处理。 通过本实验的学习，学生不仅能够掌握SQL语句的基本语法和...
基于SQL中的数据查询语句汇总
12-15
9. **GROUP BY和聚合函数**：用于按一个或多个列对结果集进行分组，常与聚合函数一起使用，如`SELECT sex, COUNT(*) FROM student GROUP BY sex` 计算男女生人数。 10. **ORDER BY**：用于对查询结果进行排序，如`...
mysql 年龄段查询_MySQL按年龄段查询
weixin_39554170的博客
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//全镇教师年龄分布，1为男，0为女$sqljs = "selectsum(case when xingbie='男' then 1 else 0 end) as '男教师总人数',sum(case when xingbie='女' then 1 else 0 end) as '女教师总人数',sum(case when xingbie='男' and nianling >0 and ni...
MySQL计算年龄段所占个数及其比例
awsl
03-23 2604
需求：查询数据库计算各个年龄段所占个数，所占比例 因为没有年龄age这个字段，但是有birthday字段，所以年龄是根据当前时间-birthday计算得来的 select (case when a.age between 0 and 18 then "0-18岁" when a.age between 18 and 30 then "18-30岁" when a.age between 3...
SQL语句 按年龄段分组统计人数
daoshud1的专栏
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create table #t(Uname varchar(10),age int) insert #t select '啊啊',19 union all select '信息',23 union all select '宝宝',31 union all select '喔喔',21 union all select '米米',6 select nnd as '年龄段
Sql server 计算各年龄段人数
lovenjoy的专栏
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select     [~20]  =sum(case when old     [20~30]=sum(case when old between 20 and 30 then 1 else 0 end),     [30~40]=sum(case when old between 30 and 40 then 1 else 0 end),     [40~]=sum(case
查询不同年龄的平均分数和将学生分为三个年龄段并求平均分
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08-10 1354
1、表结构 CREATE TABLE `stu` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(10) COLLATE utf8mb4_0900_as_ci DEFAULT NULL, `score` int(11) DEFAULT NULL, `age` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHA
MySQL根据出生日期查询年龄，以及对年龄进行分组统计
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函数TIMESTAMPDIFF(unit,datetime_expr1,datetime_expr2)：计算两个日期的时间差，unit是计算时间差的单位，可以是SECOND秒、MINUTE分钟、HOUR小时、DAY天、WEEK星期、MONTH月、QUARTER季度、YEAR年。函数DATE()：提取日期或日期/时间表达式的日期部分；函数CURDATE()：返回当前的日期；1. 根据出生日期查询年龄。2.对年龄进行分组统计。
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表 sql select year(time) ‘年’ , month(time) ‘月’, user , score FROM time where year(time) = 2019 group by year(time), month(time) 结果
mysql 按照年龄段分组查询
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CREATE TABLE `student` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(20) NOT NULL, `city` varchar(40) NOT NULL, `age` int(11) DEFAULT NULL ) ;按照年龄段查询人数：SELECT nld AS '年龄段', cou
用一句select完成各年龄段人数的统计以及多条select语句查询结果的统计
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--分类统计各年龄段人数 select count(a) ,count(b),count(c),count(d),count(e),count(f),count(g) from ( select (case when age <50 then t.oid end) a, (case when age between 50 and 60 then t.oid end) b, (case
sql查询计算机男生的人数和平均年龄
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03-29
<think>嗯，用户问的是如何用SQL查询计算机系男生的人数和平均年龄。首先，我得确定他们需要的数据涉及哪些表和字段。通常，这样的信息可能存储在一个学生表里，比如students表。假设这个表有字段如id、name、gender、age、department。 接下来，我需要考虑如何筛选出计算机系的男生。在SQL中，这应该用WHERE子句来过滤，条件应该是department = '计算机' AND gender = '男'。不过，用户说的gender字段可能存储的是“男”或者“M”之类的值，所以可能需要根据实际情况调整。但这里用户例子用了“男”，所以暂时按这个来。 然后，统计人数可以用COUNT函数，平均年龄用AVG函数。这两个聚合函数通常和GROUP BY一起用，但在这里不需要分组，因为只针对一个特定群体（计算机系的男生），所以不需要GROUP BY。不过，如果表中有多个系别和性别组合，可能需要GROUP BY，但用户的问题只关注一个组合，所以直接SELECT COUNT(*)和AVG(age)就可以了。 另外，字段名称可能需要确认，比如部门是否是department，年龄是否是age，性别是否是gender。用户的问题里提到的是“计算机男生”，所以部门字段的值应该是“计算机”，性别是“男”。如果有不同的命名，比如系别可能叫dept，或者性别用其他值表示，可能需要调整。但根据常规命名，暂时用department和gender。 还需要考虑是否有重复数据或者NULL值。例如，如果某些学生的年龄是NULL，AVG会忽略这些值，只计算非NULL的平均。但用户可能希望包括所有符合条件的记录，即使年龄缺失，这时候可能需要处理NULL，但问题中没有提到，所以暂时不考虑。 然后，构造SQL语句：SELECT COUNT(*) AS 人数, AVG(age) AS 平均年龄 FROM students WHERE department = '计算机' AND gender = '男'; 这里用了别名让结果更清晰。 最后，可能需要测试这个查询，确保它返回正确的结果。比如，是否有足够的数据权限，表名是否正确，字段是否存在拼写错误等。不过用户的问题主要是编写查询语句，所以这些属于执行时的考虑，但回答时应给出正确的SQL代码。 总结一下，步骤是确定表和字段，应用过滤条件，选择聚合函数，编写正确的SQL语句，并解释各部分的作用。确保用户理解每个部分的意义，比如COUNT和AVG的作用，WHERE子句的条件如何筛选记录，以及别名的使用。</think>好的，我将逐步解释如何编写SQL查询计算机系男生的人数和平均年龄： 1. **数据表结构假设**： 假设存在学生表`students`，包含以下字段： - `id`（学号） - `name`（姓名） - `gender`（性别，"男"/"女"） - `age`（年龄） - `department`（所在院系） 2. **核心SQL语法**： ```sql SELECT COUNT(*) AS 人数, AVG(age) AS 平均年龄 FROM students WHERE department = '计算机' AND gender = '男' ``` 3. **代码解析**： - `COUNT(*)`：统计满足条件的记录总数 - `AVG(age)`：计算年龄字段的平均值 - `WHERE`子句：筛选计算机系（`department = '计算机'`）且性别为男生（`gender = '男'`）的记录 4. **特殊场景处理**： - 如果存在空值：`AVG`函数会自动忽略`NULL`值 - 精确统计人数：建议使用`COUNT(1)`替代`COUNT(*)`（性能差异可忽略） - 结果格式化：可添加`ROUND(AVG(age),2)`保留两位小数 5. **执行结果示例**： ``` | 人数 | 平均年龄 | |------|----------| | 48 | 20.5 | ``` 6. **验证建议**： - 先执行`SELECT * FROM students WHERE department='计算机' AND gender='男' LIMIT 10`验证筛选条件 - 检查院系名称是否完全匹配（注意中英文符号和空格） 是否需要我针对某个具体数据库（如MySQL、PostgreSQL）的特性做进一步补充说明？
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