Python3-定时任务的四种实现方式

最新推荐文章于 2022-05-19 09:10:23 发布

千锋python和唐唐

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文章标签： Python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/chen801090/article/details/93335731

本文介绍了Python3中实现定时任务的四种方式：1. 循环+sleep，适合简单测试；2. 线程模块Timer，能异步执行任务，但只能执行一次；3. schedule模块，可按时间间隔执行任务，但存在阻塞问题；4. APEcheduler框架，支持定时和定点任务，且不影响其他任务执行。在实际项目中，作者选择了APScheduler作为最佳解决方案。

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最近做一个小程序开发任务，主要负责后台部分开发；根据项目需求，需要实现三个定时任务：

定时更新微信token，需要2小时更新一次；
商品定时上线；
定时检测后台服务是否存活；

使用Python去实现这三个任务，这里需要使用定时相关知识点；

Python实现定点与定时任务方式比较多，找到下面四中实现方式，每个方式都有自己应用场景；下面来快速介绍Python中常用的定时任务实现方式：

1.循环+sleep；

2.线程模块中Timer类；

3.schedule模块；

4.定时框架：APScheduler

在开始之前先设定一个任务（这样不用依赖外部环境）：

1：定时或者定点监测CPU与内存使用率；

2：将时间，CPU，内存使用情况保存到日志文件；

先来实现系统监测功能：
准备工作：安装psutil：pip install psutil
功能实现

#psutil:获取系统信息模块，可以获取CPU，内存，磁盘等的使用情况
import psutil
import time
import datetime
#logfile：监测信息写入文件
def MonitorSystem(logfile = None):
 #获取cpu使用情况
 cpuper = psutil.cpu_percent()
 #获取内存使用情况：系统内存大小，使用内存，有效内存，内存使用率
 mem = psutil.virtual_memory()
 #内存使用率
 memper = mem.percent
 #获取当前时间
 now = datetime.datetime.now()
 ts = now.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
 line = f'{ts} cpu:{cpuper}%, mem:{memper}%'
 print(line)
 if logfile:
 logfile.write(line)

代码运行结果：

2019-03-21 14:23:41 cpu:0.6%, mem:77.2%

接下来我们要实现定时监测，比如3s监测一下系统资源使用情况。

最简单使用方式：sleep

这种方式最简单，直接使用while+sleep就可以实现：

def loopMonitor():
 while True:
 MonitorSystem()
 #2s检查一次
 time.sleep(3)
loopMonitor()

输出结果：

2019-03-21 14:28:42 cpu:1.5%, mem:77.6%
2019-03-21 14:28:45 cpu:1.6%, mem:77.6%
2019-03-21 14:28:48 cpu:1.4%, mem:77.6%
2019-03-21 14:28:51 cpu:1.4%, mem:77.6%
2019-03-21 14:28:54 cpu:1.3%, mem:77.6%

这种方式存在问题：只能处理单个定时任务。

又来了新任务：需要每秒监测网络收发字节