Python学习教程：一篇文章带你了解Python 人脸识别有多简单

今天的Python学习教程给大家介绍一个世界上最简洁的人脸识别库 face_recognition，你可以使用 Python 和命令行工具进行提取、识别、操作人脸。

基于业内领先的 C++ 开源库 dlib 中的深度学习模型，用 Labeled Faces in the Wild 人脸数据集进行测试，有高达99.38%的准确率。

1.安装

最好是使用 Linux 或 Mac 环境来安装，Windows 下安装会有很多问题。在安装 face_recognition 之前你需要先安装以下几个库，注意顺序!

1.1 先安装 cmake 和 boost

pip install cmake
pip install boost

1.2 安装 dlib

pip install dlib

此处安装可能要几分钟。如安装出错，建议使用 whl 文件来安装

1.3 安装 face_recognition

face_recongnition 一般要配合 opencv 一起使用

pip install face_recognition
pip install opencv-python

2. 人脸识别

比如这里总共有三张图片，其中有两张已知，第三张是需要识别的图片

首先获取人脸中的信息

kobe_image = face_recognition.load_image_file("kobe.