
Tensorflow
CHEN666CONG
陈聪,东北大学模式识别在读硕士研究生,从事深度学习,图像处理,计算机视觉等学习与研究。
展开
-
TensorFlow数据集操作(使用slim和tfrecord)
在卷积神经网络中,输入的图像数据集都非常大,而且与其他数据不同,图像都需要以三维张量(height,width,channel)形式表示,这样使得神经网络读取数据非常麻烦。在TensorFlow框架中,有一种用的非常多的方法来处理数据集,就是tfrecord文件,它与TensorFlow的中层封装库slim搭配使用起来非常方便,下面我以DeepLabv3+中的数据处理代码为例解释一下该方法。该数...原创 2019-01-21 22:38:20 · 1494 阅读 · 0 评论 -
基于TensorFlow的slim模块的模型配置(DeepLab源程序分析)
在之前一篇博客中,借助DeepLabv3+的程序详细讲解了PASCAL-VOC2012数据集的读入过程,今天重点讲一下DeepLab中的训练过程模型配置与tensorboard可视化操作。DeepLab的代码模块结构非常清晰,便于对每一部分进行单独分析,而且DeepLab模型是当前图像语义分割领域最好的模型之一,所以我以该模型代码为例,详细叙述它的模型配置与tensorboard可视化操作过程。之...原创 2019-01-22 20:16:40 · 1540 阅读 · 1 评论