chen1995csdn的博客

reduce_sum应该理解为压缩求和，用于降维 # 'x' is [[1, 1, 1] #[1, 1, 1]] #求和 tf.reduce_sum(x) ==> 6 #按列求和 tf.reduce_sum(x, 0) ==> [2, 2, 2] #按行求和 tf.reduce_sum(x, 1) ==> [3, 3] #按照行的维度求和 t...

tf.reduce_mean(input_tensor, reduction_indices) 参数1：input_tensor:待求值的tensor。 参数2：reduction_indices:在哪一维上求解。 举例说明： # 'x' is [[1., 2.] , [3., 4.]] x是一个2维数组，分别调用reduce_mean() 函数如下： 首先求平均值： tf.redu...