git python 常见问题

本文分享了初学者使用Git的常见难题与解决方法,同时提供了Python迁移过程中的实用命令,包括如何处理迁移错误,以及如何在不同分支间进行合并。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

初次使用git的小伙伴一定觉得很困难  , 接下里就是我之前总计的小知识点:

redis port  6379

python报错及常用命令
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

也可以针对单独的app生成migration:
python manage.py makemigrations your_app_label


python  migrations 出错  那就删除掉所有的迁移文件  然后再次执行
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
            

GIt
假设本地有两个分支  master  dev(日常写代码)
本地分支合并  当前位于dev分支  get merge master  将master合并到dev
          当前位于master分支  get merge dev  将dev合并到master

git pull origin master
拉取远程master到本地master


git branch --set-upstream master origin/master
本地和远程建立连接


git status 查看状态

 

 

以后还会更新  希望可以帮到大家》》》》》

YOLO系列是基于深度学习的端到端实时目标检测方法。 PyTorch版的YOLOv5轻量而高性能,更加灵活和易用,当前非常流行。 本课程将手把手地教大家使用labelImg标注和使用YOLOv5训练自己的数据集。课程实战分为两个项目:单目标检测(足球目标检测)和多目标检测(足球和梅西同时检测)。  本课程的YOLOv5使用ultralytics/yolov5,在Windows和Ubuntu系统上分别做项目演示。包括:安装YOLOv5、标注自己的数据集、准备自己的数据集(自动划分训练集和验证集)、修改配置文件、使用wandb训练可视化工具、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型和性能统计。 除本课程《YOLOv5实战训练自己的数据集(Windows和Ubuntu演示)》外,本人推出了有关YOLOv5目标检测的系列课程。请持续关注该系列的其它视频课程,包括:《YOLOv5(PyTorch)目标检测:原理与源码解析》课程链接:https://edu.youkuaiyun.com/course/detail/31428《YOLOv5目标检测实战:Flask Web部署》课程链接:https://edu.youkuaiyun.com/course/detail/31087《YOLOv5(PyTorch)目标检测实战:TensorRT加速部署》课程链接:https://edu.youkuaiyun.com/course/detail/32303《YOLOv5目标检测实战:Jetson Nano部署》课程链接:https://edu.youkuaiyun.com/course/detail/32451《YOLOv5+DeepSORT多目标跟踪与计数精讲》课程链接:https://edu.youkuaiyun.com/course/detail/32669《YOLOv5实战口罩佩戴检测》课程链接:https://edu.youkuaiyun.com/course/detail/32744《YOLOv5实战中国交通标志识别》课程链接:https://edu.youkuaiyun.com/course/detail/35209 《YOLOv5实战垃圾分类目标检测》课程链接:https://edu.youkuaiyun.com/course/detail/35284  
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