Charming Product Design

本文探讨了YouTube应用中的一项细节设计——左滑删除功能,分析了这一设计如何在不破坏用户原有操作流程的基础上,通过小动画补充,引导用户接受新的操作习惯,使产品迭代升级过程中的操作逻辑更平滑,提升用户体验。

这篇文章是我对产品设计的一些小细节的一点观察记录与思考。

Youtube 引导左滑删除设计

久不看电视剧的我最近生起看 大江大河 的精神消费需求。看了下国内的几个视频网站发现均有90-120秒的广告,劝退之后去Youtube看看发现有这部剧的1080p系列集。
话不多说,当我习惯性点按菜单删除之前的某个收藏视频时, 我发现动画一闪,视频item并没有直接消失,而是先走了一遍左滑删除动画。这对用户进行改变(更新)操作习惯来说具有很大的引导意义, 引申意义来说对于产品迭代升级过程中的操作逻辑引导提示来说这显得更加平滑与实用, 既不用一堆弹窗让用户一路点击下一步,而是在用户原有的操作习惯中进行一个小动画的补充, 不破坏这个过程, 也不强制要求你学习,只是在结尾告诉你 : “嘿,我们补充了一种更新鲜炫酷的的操作供您选择”。

youtube 删除引导动画

大江大河: 讲述了1978到1992年间改革开放的大背景下,以宋运辉、雷东宝、杨巡为代表的先行者们在变革浪潮中不断探索和突围的浮沉故事

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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