跟Isaac Mao聊天

与Isaac Mao聊Blog及相关技术前景
作者与Isaac Mao交流,探讨了Blog在中国的积极意义,涉及国家治理与技术手段。还谈及Social Software在信息域的发展前景,Isaac展示了BLOG发布和Wiki化可视化内容编辑。作者回顾博客中国建站笔记,希望探索搜索引擎产业和社交软件的关系。

Isaac Mao(毛向辉)今天看上去比照片上帅,和他聊了聊,主要是个人兴趣和一些研究方向:blog, ss cnblog等。我把从谈话中想到的记录如下:

1 首先是对Blog在中国的积极意义:最近一直零星看了看黄仁宇的《黄河青山》:其中对中国出了什么问题?作者将告诉我的是:中国是“潜水艇三明治”,上层是没有明显差异的庞大官僚体系,底层是没有明显差异的农民……国家治理过分依赖“道德”实际上正式凸现了在中间层和技术手段上的落后,接合目前的实际情况,这也是我中一直关注数字统计方法和技术的原因。

2 Social Software(社交软件)在扩展各个信息域的各种发展前景:按照公开/私有区分的信息域和按照现时和历史区分的信息域。毕竟Google能搜索到的只是整个互联网中比较新的那Top 5%,所以Radio Userland所展现的个人/社会知识管理前景还是很精彩的。

Isaac还给我演示了他的BLOG发布和Wiki化的可视化内容编辑,比如:http://www.isaacmao.com/im/?Career 这个页面就是WIKI方式管理的,而首页则是通过宏变量替换实现的BLOG模块嵌入。看来自定义变量解析的确是很多高级CMS进行模块化后必经之路……

3 从2003年初参与博客中国的发展,我写了一个博客中国的建站全过程的笔记,算是一个阶段性的总结。最近我也在寻找一个能够更长远的实践想法和贡献力量的领域。总体来说:有利于分权和避免集中化的设想和技术解决方案都是我非常愿意参与的。
我对blogcn的印象:总体来说cnblog涉猎的范围很广,想法和观点比较前卫,我希望能够抓住某些有更深入的探索。多个cnblog这样的小团体加上你的个人blog应该可以成为你的个人知识空间。我希望能从搜索引擎产业和ss之间的关系角度进行一些探索和研究。

作者: 车东 发表于:2004-05-23 21:05 最后更新于:2007-04-15 19:04
版权声明:可以转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 的原始出处和作者信息及 本版权声明

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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