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依照往年给电力系统及其自动化、电气工程等专业学生毕业论文指导的经验，我整理了如下内容：
关于论文选题，打开你的《电力系统分析》《电力系统自动化》《电力系统调度运行》等课本，看各个大章节的标题，结尾有"优化"“调度”“诊断”“预测”“控制”“评估”等字眼的，基本上都可以选择，因为这类型的题目有充足的参考文献支撑，不在这个范围内的选题，往往参考资料相对匮乏。
具体包括：
1、电力系统负荷预测模型设计（中等难度）
2、电力系统故障诊断方法研究（中等难度）
3、电力系统经济调度优化（简单）
4、配电网重构优化设计（中下难度）
5、电力系统稳定性评估（中等难度）
6、电网无功优化配置（简单）
7、含新能源电力系统调度策略（参考资料较多）
8、电力设备状态评估方法（中下难度）
9、电力系统电压稳定控制（中等难度）
10、输电线路故障定位研究（中下难度）
11、电力系统频率调节优化（简单）
现在随着新型电力系统建设和“双碳”目标的推进，对于重点高校来说，传统的电力系统研究选题逐渐减少，融合人工智能的智能化、数字化课题越来越受青睐。比如：基于深度学习的电力系统暂态稳定预测与控制、基于大数据与机器学习的配电网故障智能诊断、基于强化学习的含高比例风电电力系统调度优化、面向新型电力系统的人工智能负荷预测模型研究等等。
还有一类是难度最高的算法优化与仿真类，常用软件包括MATLAB、Python、PSCAD、DIgSILENT等，这类题目属于电力系统与人工智能交叉的前沿方向，聚焦智能算法优化与系统仿真分析，适合硕士阶段深入研究。比如：基于改进遗传算法的电力系统无功优化仿真、基于Python的电力负荷多模型融合预测与分析、基于PSCAD的人工智能暂态稳定控制策略验证、基于深度学习的电力设备缺陷图像识别与分类等等。
本人985电气工程专业博士毕业，长期从事电力系统智能化研究工作，对于该方向的硕士毕设辅导有丰富经验，历年积累的资料和案例涵盖传统电力系统分析、人工智能算法融合、系统仿真验证等多个维度，大家如有需要可以交流探讨。
基于深度学习的电力系统短期负荷精准预测与不确定性量化分析
基于强化学习的含高比例光伏电力系统动态经济调度优化
融合注意力机制的电力系统暂态稳定故障诊断与定位研究
基于机器学习的电力变压器绝缘状态评估与寿命预测
改进YOLO算法在输电线路巡检缺陷智能识别中的应用研究
基于联邦学习的多区域配电网协同优化调度策略研究
人工智能驱动的电力系统电压稳定裕度快速评估方法
基于深度学习的电力系统频率异常检测与紧急控制
机器学习在电力系统谐波源定位与抑制中的应用研究
基于深度强化学习的微电网分布式电源协同控制
融合气象数据的电力系统中长期负荷预测模型优化研究
基于迁移学习的电力设备局部放电模式识别与故障诊断
人工智能辅助的电力系统黑启动决策优化与路径规划
基于深度学习的配电网单相接地故障选线与定位研究
改进BP神经网络在电力系统无功优化中的应用研究
基于生成对抗网络的电力系统故障数据增强与诊断研究
人工智能驱动的含储能电力系统调度策略优化与仿真
基于机器学习的电力电缆绝缘老化状态评估与预警
融合多源数据的电力系统静态安全风险评估模型研究
基于深度学习的电力系统新能源消纳能力预测与提升
基于强化学习的电力系统备用容量优化配置策略研究
改进Transformer模型在电力系统超短期负荷预测中的应用
基于机器学习的高压断路器机械特性状态评估与故障诊断
人工智能驱动的电力系统检修计划优化与资源配置
融合红外图像的电力设备热故障智能识别与分级研究
基于联邦学习的电力负荷预测数据隐私保护方法研究
深度学习在电力系统暂态电压稳定预测中的应用研究
基于机器学习的电力系统小干扰稳定性分析与控制
改进粒子群算法与神经网络融合的电力系统优化调度
基于生成对抗网络的电力系统新能源功率波动预测研究
人工智能辅助的电力系统电网规划方案评估与优化
基于深度学习的输电线路山火风险预警与防控策略研究
机器学习在电力系统电压暂降源识别中的应用研究
基于强化学习的含海上风电电力系统调度优化研究
融合振动与声信号的电力变压器故障智能诊断模型研究
基于迁移学习的不同类型电力设备故障诊断模型通用化研究
人工智能驱动的电力系统需求响应策略优化与仿真
基于深度学习的电力系统故障录波数据解析与诊断研究
机器学习在电力系统接地网腐蚀状态评估中的应用研究
基于强化学习的电力系统动态无功优化控制策略研究
改进ResNet模型在电力设备缺陷图像识别中的应用研究
融合时空特征的配电网负荷预测模型优化与应用研究
基于联邦学习的多微网协同控制策略优化研究
人工智能驱动的电力系统电能质量扰动识别与分类研究
基于深度学习的电力系统频率稳定极限预测方法研究
机器学习在电力系统发电机状态监测与故障诊断中的应用
基于强化学习的电力储能系统参与辅助服务优化策略
融合多模态数据的电力设备综合状态评估模型研究
基于生成对抗网络的电力系统故障场景生成与分析研究
人工智能辅助的电力系统继电保护定值优化整定研究
基于深度学习的输电线路覆冰厚度预测与除冰策略优化
机器学习在电力系统电缆故障类型识别中的应用研究
基于强化学习的含分布式电源配电网重构优化策略
改进LSTM模型在电力系统负荷预测中的超参数优化研究
基于联邦学习的电力设备故障诊断模型协同训练方法
人工智能驱动的电力系统黑启动过程动态安全监测研究
基于深度学习的电力系统新能源发电功率组合预测研究
机器学习在电力系统避雷器状态评估与故障预警中的应用
基于强化学习的电力系统水火电联合调度优化策略研究
融合注意力机制的电力负荷预测模型优化与应用研究
基于迁移学习的电力系统小样本故障诊断模型研究
人工智能驱动的电力系统电网损耗计算与降损策略优化
基于深度学习的输电线路雷击故障识别与定位研究
机器学习在电力系统配电网线损率预测与优化中的应用
基于强化学习的电力系统应急供电调度优化策略研究
改进CNN-LSTM模型在电力系统新能源功率预测中的应用
基于联邦学习的电力系统调度数据安全共享方法研究
人工智能辅助的电力系统设备全生命周期成本评估研究
基于深度学习的电力系统暂态过程识别与分析研究
机器学习在电力系统GIS设备局部放电检测中的应用研究
基于强化学习的含储能微电网经济运行优化策略研究
融合气象与负荷数据的电力系统灾变风险评估模型研究
基于迁移学习的电力负荷预测模型跨区域应用研究
人工智能驱动的电力系统电网脆弱性评估与强化策略
基于深度学习的电力设备红外图像温度场反演与故障诊断
机器学习在电力系统发电机励磁系统故障诊断中的应用
基于强化学习的电力系统AGC控制策略优化与仿真研究
改进遗传算法与深度学习融合的电力系统优化问题求解
基于生成对抗网络的电力系统负荷数据修复与补全研究
人工智能辅助的电力系统新能源项目可行性评估研究
基于深度学习的输电线路风偏故障预测与防控策略研究
机器学习在电力系统配电网故障恢复路径优化中的应用
基于强化学习的电力系统备用市场交易策略优化研究
融合时空注意力机制的配电网负荷预测模型研究
基于联邦学习的电力设备状态评估模型隐私保护研究
人工智能驱动的电力系统电能质量治理方案优化研究
基于深度学习的电力系统故障后恢复策略优化研究
机器学习在电力系统变压器油中溶解气体分析中的应用
基于强化学习的含高比例新能源电力系统频率控制策略
改进Transformer-LSTM模型在电力系统中长期负荷预测中的应用
基于迁移学习的电力设备故障诊断模型在线更新方法研究
人工智能辅助的电力系统电网扩建方案优化研究
基于深度学习的输电线路鸟害故障预警与防护策略研究
机器学习在电力系统配电网供电可靠性评估中的应用
基于强化学习的电力储能系统充放电策略优化研究
融合多源数据的电力系统动态安全评估模型研究
基于生成对抗网络的电力系统故障诊断模型泛化能力提升研究
人工智能驱动的电力系统检修机器人路径规划优化研究
基于深度学习的电力系统新能源消纳潜力评估与布局优化
机器学习在电力系统高压套管状态评估与故障诊断中的应用
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