TensorFlow在训练模型时指定GPU进行训练

最新推荐文章于 2024-07-28 22:22:43 发布
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#cuda #gpu #内存 #Tensorflow #训练

本文介绍了如何在TensorFlow中指定GPU设备进行训练，并通过设置环境变量CUDA_VISIBLE_DEVICES来选择特定的GPU，避免占用全部显存资源。
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TensorflowGPU训练的时候默认选第0块GPU训练，同时占满所有卡的显存。

用tf.device()函数在指定训练时所用GPU

tf.device('/gpu:0')

通过CUDA_VISIBLE_DEVICES来指定(这时只用一块GPU的内存)

import os
os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='0'
# os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='1'

运行python程序前指定：

CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python train.py

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