【MongoDB】视图

本章内容：

• 创建视图
• 视图特性
• 删除视图
• 修改视图
• 支持的操作

MongoDB视图是可查询的对象，视图内容由其他集合或视图的聚合管道定义。

MongoDB视图内容不会持久化到磁盘。

客户查询视图时，将按需计算视图的内容。

MongoDB可授权客户端查询视图的权限。

MongoDB不支持针对视图的写入操作。

例如，可以：

• 在员工数据集合上创建视图，该视图排除任何私人或隐私信息（PII）。应用程序可以在视图中查询不包含任何PII的员工数据。
• 在传感器收集数据的集合上创建一个视图，在视图中添加计算的字段和统计信息。应用程序可以使用简单的查找操作来查询数据。
• 创建一个视图，将分别包含库存和订单历史记录的两个集合连接起来。应用程序可以查询连接后的数据，而无需管理或了解底层的复杂管道。

当客户端查询视图时，MongoDB会将客户端查询附加到底层的管道，并将合并后的管道结果返回给客户端。 MongoDB可以将聚合管道优化应用于组合管道。

注意

本文主要讨论视图。有关按需实例化视图的讨论，请参见按需实例化视图。

 

一、创建视图

要创建一个视图：

• 使用db.createCollection()方法或create命令：

db.createCollection(

  "<viewName>",

  {

    "viewOn" : "<source>",

    "pipeline" : [<pipeline>],

    "collation" : { <collation> }

  }

)

 

• 使用db.createView()方法：

db.createView(

  "<viewName>",

  "<source>",

  [<pipeline>],

  {

    "collation" : { <collation> }

  }

)

注意

• 创建的视图必须与源集合在同一个数据库中。
• 视图定义管道不能包含$ out或$ merge阶段。如果视图定义包括嵌套管道（例如，视图定义包括$ lookup或$ facet阶段），则此限制也适用于嵌套管道。

二、视图特性

视图具有以下特点：

1.只读（Read Only）

视图是只读的；对视图的写操作将出错。

下面的读操作都支持视图：

• db.collection.find()
• db.collection.findOne()
• db.collection.aggregate()
• db.collection.countDocuments()
• db.collection.estimatedDocumentCount()
• db.collection.count()
• db.collection.distinct()

2.索引和排序（Index Use and Sort Operations）

• 视图使用底层集合的索引。
• 由于索引在底层的集合上。因此，在视图上不能直接创建、删除或重建索引，也不能获取索引列表。
• 从MongoDB 4.4开始，在视图上可以在运行find命令时指定$natural排序。MongoDB的早期版本不支持对视图进行自然排序。
• 视图的底层聚合管道必须遵守100 MB的内存限制，才能执行阻塞排序和组操作。从MongoDB 4.4开始，可以在视图上发出带有allowDiskUse：true的find命令，以允许MongoDB使用临时文件来阻塞排序和组操作。

在MongoDB 4.4之前，仅聚合（aggregate）命令接受allowDiskUse选项。

有关阻塞排序操作内存限制的更多信息，请参见排序操作。

 

3.投影限制（Projection Restrictions）

视图上的find()操作不支持如下的投影(projection)运算符：

• $
• $elemMatch
• $slice
• $meta

 

4.视图名不可变（Immutable Name）

已经创建的视图，不能重命名。

 

5.视图的运行（View Creation）

   1. 视图是在读取操作期间按需计算的，并且MongoDB对视图执行读取操作，这是基础聚合管道的一部分。因此，视图不支持以下操作：

• db.collection.mapReduce（），
• $ text运算，因为聚合中的$ text运算仅对第一阶段有效，
• $ geoNear管线阶段。

   2. 如果用于创建视图的聚合管道禁用了_id字段，则视图中的文档不会显示_id字段。

 

6.视图的分片（Sharded View）

如果视图的底层集合是分片的，则视图也是分片的。因此，无法在$ lookup和$ graphLookup操作中为from字段指定分片视图。

 

7.视图和排序（Views and Collation）

• 在创建视图时，可以指定默认排序规则。如果未指定排序规则，则视图的默认排序规则为“simple”二进制比较排序规则。也就是说，视图不会继承集合的默认排序规则。
• 字符串的比较使用视图的默认排序规则。要更改或覆盖视图的默认排序规则的操作将失败并显示错误。
• 如果从另一个视图创建视图，则不能指定与源视图的排序规则不同的排序规则。
• 如果涉及多个视图的聚合，例如使用$ lookup或$ graphLookup，则这些视图必须具有相同的排序规则。

8.公开视图定义（Public View Definition）

查询集合列表的操作（例如db.getCollectionInfos()和db.getCollectionNames()），在其输出中包括视图。

重要

视图定义是公开的； 即db.getCollectionInfos(),并说明对视图的操作将包括定义视图的管道。 因此，请避免在视图定义中直接引用敏感字段和值。

 

三、删除视图

在视图上使用db.collection.drop()方法就可以删除视图。

 

四、修改视图

可通下面方式过来修改视图：

• 删除并重新创建视图，或者
• collMod命令。

db.runCommand( { collMod: <collection or view>, <option1>: <value1>, <option2>: <value2> ... } )

 

五、支持的操作

下面的操作均支持视图，但本文中提到的限制除外：

Commands	Methods
create	db.createCollection() db.createView()
collMod
	db.getCollection() db.getCollectionInfos() db.getCollectionNames()
find distinct count	db.collection.aggregate() db.collection.find() db.collection.findOne() db.collection.countDocuments() db.collection.estimatedDocumentCount() db.collection.count() db.collection.distinct()