python中pandas.DataFrame对行与列求和及添加新行与列示例

1 2 3

from  pandas  import  DataFrame import  pandas as pd import  numpy as np

生成DataFrame数据

?

1	df  =  DataFrame(np.random.randn( 4 ,  5 ), columns = [ 'A' ,  'B' ,  'C' ,  'D' ,  'E' ])

DataFrame数据预览：

?

1 2 3 4 5

A  B  C  D  E 0  0.673092  0.230338  - 0.171681  0.312303  - 0.184813 1  - 0.504482  - 0.344286  - 0.050845  - 0.811277  - 0.298181 2  0.542788  0.207708  0.651379  - 0.656214  0.507595 3  - 0.249410  0.131549  - 2.198480  - 0.437407  1.628228

计算各列数据总和并作为新列添加到末尾

?

1	df[ 'Col_sum' ]  =  df. apply ( lambda  x: x. sum (), axis = 1 )

计算各行数据总和并作为新行添加到末尾

?

1	df.loc[ 'Row_sum' ]  =  df. apply ( lambda  x: x. sum ())

最终数据结果：

?

1 2 3 4 5 6

A  B  C  D  E Col_sum 0  0.673092  0.230338  - 0.171681  0.312303  - 0.184813  0.859238 1  - 0.504482  - 0.344286  - 0.050845  - 0.811277  - 0.298181  - 2.009071 2  0.542788  0.207708  0.651379  - 0.656214  0.507595  1.253256 3  - 0.249410  0.131549  - 2.198480  - 0.437407  1.628228  - 1.125520 Row_sum  0.461987  0.225310  - 1.769627  - 1.592595  1.652828  - 1.022097