华为笔试题

 桌子上摆放着4个圆柱形的杯子,并且所有的杯子都用丝绸盖上了。我们看不出他们的状态是口朝上还是底朝上。在桌子边上有一个红色的按钮,用来控制桌子转动。

规则一:
当桌上的4个杯子均统一摆放(或者全都口朝上或者全都底朝上),按动那个红色的按钮,桌子是不会转动的;当桌子上的4个杯子至少有一个与其他的被子摆放的方式不一致,按动那个红色的按钮,桌子就会转动。
规则二:
在桌子转动时,可以人为干预。一次最多可以调整两个杯子的状态。(例如,第一次,改变cup x呈口朝上,cup y呈底朝上;由于桌子一直在转动,第一次调整的杯子在第二次调整时,状态也许会被再次发生改变)

问题是:在桌子可以转动时,至少要按几次按钮(也就是人工调整杯子的状态)才能让桌子停下来? 请用逻辑推理或数学理论或程序算法写出方案来。

问题补充:关键杯子都被丝绸盖上了,你根本不清楚哪一个杯子是朝上的。
虽然暴料名企出的题目都很离谱,至少也不会这么简单吧。
提示应该在10次之内。

可能的方案是:
将杯子的状态看做1,0,则杯子的原始状态可能是:
1000,1100,1010(这里1000和1110我们认为是同一类型)

1。改变对角两只杯子的状态;
---对1010类型的情况可以搞定,而1100和1000类型的状态不发生变化
2。改变相临两只杯子的状态;
---对1100类型的运气好的话可以搞定,运气不好的话则1100变成1010,1000型状态不变
3。再改变对角两只杯子的状态;
---原始状态1100型的被搞定,1000型状态不变
4。任意改变一只杯子的状态;
---原始状态1000型变为1100或1010,或者直接结束
5。改变对角两只杯子的状态;
6。改变相临两只杯子的状态;
7。改变对角两只杯子的状态;
---5,6,7步解释同1,2,3步
这样最多7次就可以解决,

一共有这么几种可能: 1112 1121 1211 2111 1122 1221 2112 1212 方法是:先分别调转12 23 34 每次当然都按动红色按扭,如果还转动的话,就说明是是上面的那4种情况,这样只需要转动第一个杯子,就变成第二种情况,然后再重复第二种情况的方法。最多是按动7次 由于字数限制 就不11举例了只说明一种情况 1221 2121 2211 2222 21111211112111122112121211221111

### 华为笔试题 IT 类型 题库 开发 运维 算法 数据结构 华为作为全球领先的科技公司之一,在其招聘过程中非常注重考察候选人的技术能力,尤其是开发、运维以及算法和数据结构方面的知识。以下是关于这些主题的一些常见考点及相关内容。 #### 常见的算法和数据结构 对于开发者来说,“算法和数据结构”是面试中的核心部分。以下是一些常见的算法和数据结构及其应用: - **数组与字符串操作** 数组和字符串是最基础的数据结构,常用于解决实际问题。例如,反转字符串或查找子串等问题经常出现在考试中[^1]。 - **链表** 链表的操作包括增删节点、翻转链表等。这类题目通常用来测试候选人对指针的理解程度。 - **栈与队列** 栈和队列的应用场景广泛,比如括号匹配问题可以通过栈来实现;广度优先搜索(BFS)则依赖于队列[^2]。 - **树与图** 树形结构如二叉树遍历(前序、中序、后序)、最小生成树等都是高频考点。而图论涉及最短路径(Dijkstra算法)、拓扑排序等内容也非常重要。 - **动态规划** 动态规划是一种优化方法,适用于求解多阶段决策过程的最佳策略问题。它通过记录中间状态减少重复计算量从而提高效率[^3]。 #### 华为OD机试试题实例分析 以具体案例说明如何运用上述理论解决问题。例如,在任务最优调度这一类问题上,可以采用深度优先搜索(DFS)或者回溯法找到所有可能组合并从中挑选最佳方案。 另外还有其他类型的编程挑战,像给定一组数找出其中的最大连续子序列之和等等。这些问题不仅考验基本功扎实与否同时也考量思维灵活性。 #### 运维方向的知识要点 除了纯编码技能外,针对运维岗位还会有专门面向系统管理和网络配置等方面的技术问答。例如了解哪些工具能够对接主流虚拟化平台进行统一纳管就是其中一个例子[A.eSight](https://support.huawei.com/enterprise/docinforeader.do?lang=en&docid=EDOC1100089475)[^4]。 ```python def max_subarray_sum(nums): """ 计算最大连续子数组的总和 参数: nums (List[int]): 输入整数列表 返回值: int: 最大子数组的和 """ current_max = global_max = nums[0] for num in nums[1:]: current_max = max(num, current_max + num) if current_max > global_max: global_max = current_max return global_max ``` 以上代码片段展示了利用Kadane's Algorithm快速定位到目标区间内的最高数值累积效果的方法。 ---
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