python：使用matplotlib简单作图小记

最新推荐文章于 2024-07-08 13:59:39 发布

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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 

x = np.linspace(-np.pi,np.pi,100)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y, '-.')
plt.show()

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气象绘图 Python：使用Matplotlib绘制气象数据图表

HackNebulaZ的博客

09-20

1060

在气象科学中，数据的可视化是一种重要的方法，可以帮助我们更好地理解和分析气象现象。Python语言中有许多强大的绘图库，其中最常用的之一是Matplotlib。通过使用Matplotlib库，我们可以灵活地绘制各种各样的气象数据图表，从而更好地展示和分析气象现象。安装完成后，我们就可以开始使用Matplotlib来进行气象绘图了。除了折线图，Matplotlib还支持绘制许多其他类型的气象图表，如散点图、柱状图、饼图等。函数绘制了散点图，其中气温和湿度分别作为X轴和Y轴的数据。，分别表示气温和湿度数据。

python函数拟合不规则曲线_Python曲线拟合详解

weixin_39659837的博客

11-23

2714

转一个超级详细的Python曲线拟合详解文章（怕以后找不到了），本栏目初学者不用细看，当手册查就好了。原文在这里：04.04 curve fitting，侵删。导入基础包：In [1]:import numpy as npimport matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as plt多项式拟合导入线多项式拟合工具：In [2]:from numpy ...

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c++ 三次多项式拟合_[Python] 二维曲线拟合 ( 含有笔记、代码、注释 )

weixin_39709979的博客

11-21

1226

多项式拟合一次函数import 运行结果：100p coeff 运行结果：[4.00355516 1.55927961]p # 还可以用 poly1d 生成一个以传入的 coeff 为参数的多项式函数：多项式拟合正弦函数x 最小二乘拟合from 运行结果：[<matplotlib.lines.Line2D at 0x251c6b60970>]X 运行结果：array([[0.0505...

matplotlib画图

weixin_44274975的博客

03-18

275

x = np.linspace(-np.pi,np.pi,100) y = np.sin(x) y1 = np.cos(x) plt.ylim(-4,4)#限制X轴坐标范围 plt.xlim(-4,4) plt.xlabel(“X”)#X轴名称 plt.ylabel(“Y”)#Y轴名称 plt.title(“sinx & cosx”)#图像标题 plt.plot(x,y,label=“si...

画正弦和余弦曲线，函数或者e的x次方

weixin_44274975的博客

03-18

1610

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 注释：画正弦图 sin_x = np.linspace(-np.pi,np.pi,100) sin_y = np.sin(sin_x) plt.plot(sin_x,sin_y) plt.show() 注释：画余弦图注释：描-pi到pi的点，100代表100个点 cos_x = np.linsp...

matplotlib基础教程（二）

菜瓜的博客

08-15

309

matplotlib基础教程（二） 1.简单入门单线条图 Ⅰ.抛物线图 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x1 = np.arange(-np.pi,np.pi,0.01) y1 = x1**2 plt.plot(x1,y1) plt.show() Ⅱ.直线图 import numpy as np im...

numpy.linspace使用详解

weixin_30567471的博客

04-17

662

numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None) 在指定的间隔内返回均匀间隔的数字。返回num均匀分布的样本，在[start, stop]。这个区间的端点可以任意的被排除在外。 Parameters(参数): start: scalar(标量) T...

精选资源

python：利用matplotlib绘制直方图

03-29

python绘制直方图

python:使用matplotlib库绘制图像（一）

最新发布

2302_80978287的博客

07-08

1684

作者是跟着学习的，matplotlib系列文章是的自己学习过程中整理的详细说明版本，对小白更友好哦！

python:对matplotlib的一个小总结

01-20

python对matplotlib的一个小总结 # coding=utf-8 from matplotlib import pyplot as plt import matplotlib #设置中文字体 font = { 'family':'Microsoft Yahei', size:10, weight:bold } matplotlib.rc(font,**...

精选资源

Python进阶：使用Matplotlib进行数据可视化(二)

01-06

接着使用Matplotlib进行数据可视化(一) ，继续使用 Matplotlib 绘制图像，公众号回复 data2 就可以获得本文章的代码与使用数据。箱线图(BoxPlot) 箱线图(BoxPlot)也称箱须图(Box-whisker Plot)，它利用数据中的五...

python 画图类库,python3 的 matplotlib绘图库的使用

weixin_42627902的博客

03-25

447

目录**1.绘制第一幅图表****(1)figure函数，创建图表****(2)subplot函数，创建子图****(3)在多个图表中创建子图****(4)plot()函数，画函数图像****(5)sca()函数，选择子图****(6)在一张表中画多个曲线****2.直方图****3.散点图****4.饼图****5.图表的注释与标识****6.加载txt文件并绘图**1.绘制第一幅图表(1)f...

NumPy学习（一）

柯小黑的博客

06-13

1万+

基础NumPy的主要对象是齐次多维数组。表由相同类型的元素组成（通常为数字），由一个正整数元组索引。在NumPy中维数被称为轴，轴数称为秩。例如，一个三维空间中点的坐标[1,2,1]是一个秩为1的数组，因为其轴数为1，轴的长度为3。在下图中，数组的秩为2（2维），第二维的长度为3。 [[ 1., 0., 0.], [ 0., 1., 2.]]NumPy的数组类是ndarray，也称array。需

【Python】np.linspace用法介绍

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Asher117的博客

02-21

20万+

np.linspace参数： numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None, axis=0) Return evenly spaced numbers over a specified interval. (在start和stop之间返回均匀间隔的数据) Returns num evenly...

numpy中linspace用法

小灰笔记

01-15

17万+

linspace的功能最初是从MATLAB中学来的，用此来创建等差数列。近期用Python的时候发现也有这个功能，提供相应功能的是numpy。关于MATLAB中的功能就不再进行赘述了，接下来把我可能用到的Python用法来简单做一个小节。编写如下代码： 1 #!/usr/bin/python 2 3 import numpy as np 4

matplotlib基本绘图参数

搬砖小工053

07-05

2万+

导入绘图包import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np使用from pylab import *一次导入matplotlib.pyplot和numpy也可以，但是不推荐，推荐像上面一样分别导入，以防导入中出现错误而难以检查。生成模拟数据点X = np.linspace(-np.pi, np.pi, 256,endpoint=True) C,S

使用python中的Matplotlib绘图示例(续)

雪峰流云

03-19

1万+

下面给出一些比较高级的例子: 注意: 代码中需要保存运行结果图, 需要事先在当前源码目录下创建一个figure文件夹来存放图片. 一.数学图形 #!/usr/bin/env python #encoding: utf-8 #numpy is accessible via 'np' alias from pylab import * figure(figsize=(8,5), d

使用python的pyplot绘制函数

王命风的博客

01-04

8万+

简介本文主要介绍如何通过pyplot来绘制函数图。主要绘制函数如下： - 一元一次函数 - 一元二次函数 - 指数函数 - 自然对数函数 - 正弦函数一元一次函数效果图代码 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(0, 10, 0.1) y = x * 2 plt.title("

案例带你学python——matplotlib基础作图

MiaLove

05-23

339

案例带你学matplotlib基础作图线图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.style.use('seaborn-whitegrid') # 风格都有哪些？ fig=plt.figure() ax= plt.axes() x = np.linspace(0,10,100) ax.plot(x,np.sin(x),'-g...