CHD_f的博客

需要注意的是，此处利用出行产生量的增长比例反映交通小区的增长率，实际上也可使用出行吸引量的增长比例反映交通小区增长率，只是一般情况下，出行产生量的预测值相比吸引量预测值的准确性更高，用其增长比例表示增长率所带来的误差更小。出行预测方法较多，其中常用的为增长率法（包括常增长率法，平均增长率法，底特律法，福莱特法等），以及重力模型法（无约束重力模型，单约束重力模型，双约束重力模型）（3）当交通小区距离较近时，可能出现预测值过高现象（此时可考虑重新划分交通小区，设定间距阈值，更换阻抗函数等方法进行避免）；

举例说明，甲早上从家中前往公司（出行A），下午从公司返回（出行B），对于出行A，家的出行产生量为1，吸引量为0，起点量为1，讫点量为0；公司出行产生量为0，吸引量为1，起点量为0，讫点量为1；对于出行B，家的出行产生量为1，吸引量为0，起点量为0，讫点量为1；公司出行产生量为0，吸引量为1，起点量为0，讫点量为1；在城市居民出行中，按照出行端点分类，若有任意一个端点为家庭，则称之为“基于家庭的出行”；其中，k为增长率，x为该交通小区现状年出行产生量，p为该交通小区预测年出行产生量。