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一款眼科动态图像处理程序，对医疗系统的视频图像、图片进行编辑处理，给出诊断报告

这一节的运动分析和目标跟踪是提供一些分析图片或图片序列中的固定背景和运动目标的函数。这些函数能够帮助提取出图片序列中的背景和运动目标，可用于处理视频帧，检测视频场景中的运动对象。（1）、cv::accumulate(InputArraysrc,InputOutputArraydst,InputArraymask=noArray())图像的累加操作函数。这个函数累加src的某些像素到ds...

OpenCV各模块函数使用实例（8）K、几何图像变换（Geometric Image Transformations）2021-9-12 ccc这一节介绍的函数执行2D图像上的各种几何变换。它们并不改变图像本身的内容，而是对变形的像素栅格进行校正并映射变形栅格到目的图像。事实上，为了避免采样空点痕迹，映射是逆序进行的（避免小数坐标位置点的空白），即，对于每一个目的图像的像素点（x，y），函数计算对应源图象的坐标，并拷贝这一点的值：在指定了向前映射后〈gx,gy〉:src→dst，..

在opencv的imgproc模块中，其他图像变换（Miscellaneous Image transformations）模块中包含了一些图像变换的小工具。比如阈值变换，线性融合，漫灌式充填等，这些工具对于处理图像的细节可以起到意想不到的效果。本节介绍这些函数的用法实例，有些来自opencv的帮助资料（翻译），实例为实际图像处理效果分析。程序实现为vs 2010 c++。使用opencv2.4.9版和4.3.0以前版本的源码移植。文章主要针对有一定图像处理经验的读者。（1）、voi...

本模块函数通过提取图像的边缘轮廓以及检测轮廓的几何形状识别图像中的可视模式。首先通过滤波函数将图像处理成可提取轮廓的边缘显示图，然后通过findconture函数提取图像中的轮廓并给出轮廓的嵌套关系（树）。而后就可以使用本模块中给出的函数对轮廓进行分析和检测，寻找可视轮廓的几何形状，以及识别图像中的指定模式。在结构分析中，所有算法都采用了矩（Moments）的概念，由Moment类进行定义，包含空间矩，中心矩和归一化中心矩，并从这些矩中计算出多边形的不变矩Humoment。cv::m...