
深度神经网络
chch2010523
这个作者很懒,什么都没留下…
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ModuleNotFoundError: No module named ‘pahelix‘
安装paddlefsl时,在最后运行给出的测试代码时,报错如题解决方案:python版本的问题虽然paddlepaddle不挑Python版本,但paddlehelix包只能支持3.6和3.7两个版本(截止到20220629)原创 2022-06-30 08:48:40 · 838 阅读 · 2 评论 -
ubuntu 20.04安装MuJoCo2.1
一、参照mujoco-py在GitHub上的主页说明,进行安装https://github.com/openai/mujoco-py/blob/master/README.mdInstall MuJoCo1 Download the MuJoCo version 2.1 binaries for Linux or OSX.2 Extract the downloaded mujoco210 directory into ~/.mujoco/mujoco210.安装完成后进行测试cd ~/.m原创 2021-11-05 16:18:01 · 2255 阅读 · 0 评论 -
python膨胀卷积_Pytorch中膨胀卷积中的padding与dilation参数关系
先上结论p=[(S-1)N-S+1]/2+D(K-1)/2其中p表示padding,s表示stride,N表示图像维度(正方形图片),k代表卷积核的尺寸,d代表dilation。具体计算原理参考下述博文https://blog.youkuaiyun.com/weixin_39607935/article/details/111458991...原创 2021-08-09 15:43:04 · 2939 阅读 · 0 评论 -
closerlookfewshot调试实验bug排除
首先声明一点,使用GitHub上的程序一定保证路径是正确的,今天遇到的两个问题都是因为路径的问题首先是Permission denied: ‘/work’ 的问题原因:下载下来程序以后直接运行,没有修改保存以及数据库的路径,导致找不到这个地址,才会报错。一开始以为是创建路径有问题,因为是mkdir函数那里报的错,后来改了路径,竟然好了,神奇。训练模型是提示找不到文件,FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory:xxxxx原因:我下原创 2021-06-09 17:43:19 · 185 阅读 · 0 评论 -
吴恩达机器学习总结
之前浏览Coursera上机器学习方面的课程,Andrew Ng的《Machine Learning》课程评分一直很高,于是添加在了自己的收藏列表,但一直没学。今年本科毕业季时注册了课程开始学习,基本上按照课程大纲看视频,完成练习,最后终于在课程结束前一周多顺利结业。线上教育作为教育的一个大趋势,这门课程作为自己圆满完成的第一个线上课程,自己在完成提交的时候感受到满满的成就感。因为自己以前也注册过...转载 2019-11-27 14:33:42 · 502 阅读 · 0 评论 -
ECG分类训练程序调试错误及解决
PYJ程序:ValueError: None values not supported.问题出自adam优化器虽然官方文档写着但最好epsilon还是不要设为none,设置一个比0大一点点的数就行或者干脆缺省,用默认值即可原创 2020-05-14 16:39:07 · 258 阅读 · 0 评论 -
matlab2019b classification learner使用笔记
小白初次使用该工具箱,概要记录下过程。首先需要注意的是,数据集是 “样本的特征” 加上 “标签” 构成的。因此首先应对样本进行特征提取,形成n×m的特征矩阵,然后将标签列于其后,形成n×(m+1)的矩阵打开classification learner,点击新建会话,从工作区或者文件导入导入数据后,分6条进行设置1:选择变量2:根据个人数据的情况,选择以什么作为变量,因为我每一行是一个样...原创 2019-12-24 14:36:38 · 2372 阅读 · 2 评论 -
分类模型评判指标
一、混淆矩阵转载自 https://blog.youkuaiyun.com/Orange_Spotty_Cat/article/details/80520839混淆矩阵是ROC曲线绘制的基础,同时它也是衡量分类型模型准确度中最基本,最直观,计算最简单的方法。一句话解释版本:混淆矩阵就是分别统计分类模型归错类,归对...转载 2019-12-24 14:03:31 · 1029 阅读 · 0 评论 -
开发者必看:超全机器学习术语词汇表!
A准确率(accuracy)分类模型预测准确的比例。在多类别分类中,准确率定义如下:在二分类中,准确率定义为:激活函数(Activation function)一种函数(例如 ReLU 或 Sigmoid),将前一层所有神经元激活值的加权和输入到一个非线性函数中,然后向下一层传递该函数的输出值(典型的非线性)。AdaGrad一种复杂的梯度下降算法,重新调节每个参数的梯度,高...转载 2019-12-18 15:12:04 · 334 阅读 · 0 评论 -
深度学习中的batch、epoch、iteration的含义
深度学习的优化算法,说白了就是梯度下降。每次的参数更新有两种方式。第一种,遍历全部数据集算一次损失函数,然后算函数对各个参数的梯度,更新梯度。这种方法每更新一次参数都要把数据集里的所有样本都看一遍,计算量开销大,计算速度慢,不支持在线学习,这称为Batch gradient descent,批梯度下降。另一种,每看一个数据就算一下损失函数,然后求梯度更新参数,这个称为随机梯度下降,stocha...转载 2019-12-18 09:18:54 · 227 阅读 · 0 评论 -
windows10+anaconda3中的pytorch虚拟环境中安装各种库
最近学习迁移学习时,python导包显示No module named XXX问题以matplotlib为例打开anaconda prompt输入activate pytorch3. 安装python包pip install matplotlib等待安装完成即可~(第一次独立解决技术问题,很开心)...原创 2019-12-10 18:08:43 · 333 阅读 · 0 评论 -
windows10+anaconda3环境下安装深度学习框架
新人小白,对命令终端啥的一头雾水,最近想再pytorch框架下搞点深度学习的东西,万万没想到配置环境搞了一整天,头大~~上干货系统默认win10,并且之前安装好了anaconda3pytorch安装在实际项目开发中,通常会根据需求去使用相应的框架库,但是可能每个项目使用的框架库并不一样,或使用框架的版本不一样,这样需要不断的更新或卸载相应的库,管理起来相当麻烦,所以通过创建虚拟环境,为不...原创 2019-12-04 18:09:48 · 949 阅读 · 0 评论 -
吴恩达视频学习——线性代数一些感悟
在吴恩达的课程中大量的求和,都是用元素形式写的,如果写成向量或矩阵相乘的形式,总是转不过弯来,因此在这里做一个整理。原理上不明晰,所以编程也没思路J=1.0/m*sum((-y.*log(h_theta)-(1-y).*log(1-h_theta)))或者J=1.0/m*(-y'*log(h_theta)-(1-y)'*log(1-h_theta))也就是说,求和的这个过程其实就是向...原创 2019-09-30 13:44:29 · 153 阅读 · 0 评论 -
30分钟讲清楚深度神经网络
30分钟讲清楚深度神经网络 这两年神经网络各种火。但对很多人而言,只是听着觉得各种高大上,究其本质,还是听不懂。下面我们花三十分钟把这个事情讲清楚。神经网络算法是最早来源于某神经生理学家和某数学家联合发表的一篇论文,他们对人类神经运行规律的提出了一个猜想,并尝试给出一个建模来模拟人类神经元的运行规律。神经网络一开始由于求解问题的不稳定,以及范围有限被抛弃。后面又在各个大...转载 2019-08-05 17:14:04 · 412 阅读 · 0 评论