大学python程序设计课本,大一python程序设计考题

大家好，本文将围绕python大学程序设计基础教材展开说明，大学python程序设计课本是一个很多人都想弄明白的事情，想搞清楚大一python程序设计考题需要先了解以下几个事情。

总述：山东大学软件学院AI班的“面向人工智能的Python程序设计”课程，难度适中，主要考察Python的基础知识、Numpy、Pandas
2019年12月10日考试

一. 题型

1.多选题（12道）

• 多选和单选混在一起，所以要谨慎选择，选多了选错了0分，选少了扣一部分的分数。
• 在这一部分中主要考察的知识点是Python的基础知识，即前8章，还有机器学习步骤，TensorFlow的基础概念，以及一道Matplotlib的题（整张考试卷就一道Matplotlib的题，3D网格、平面绘图的区分），一道正则python皮卡丘怎么编程。

2.填空题（16道）

• 这一部分包括，一半的Python基础知识和一半的numpy和pandas，很多题目要求写出结果，如numpy的结果，列表的结果，字典的结果，Series的结果，DataFrame的结果等等。
• 正则考了一道题（match）（整张试卷就两道正则题）。
• 整张试卷没有关于异常的题。

3.程序题（3道）

• 第一道题：给了8行sklearn的代码，写出每一行的作用，比较简单。
• 第二道题：给出了一个卷积神经网络过滤器的详细定义a = tf.constant([……]) 它的shape为(2, 2, 3, 2)，接着题目要求画出过滤器的形式（行为channel1 channel2……，列为卷积核1 卷积核2……）。
• 第三道题：用TensorFlow写出一个加法操作，要求使用placeholder和Session().run。

二. 总结

整张试卷的选择和填空题，主要针对的是列表、字典、类、numpy、pandas等的考察，对机器学习、Python的概念有所了解，TensorFlow要了解基本概念和基本的操作，还有就是卷积神经网络部分的知识点要清晰清楚。

三. 建议

对Python的前十章要精确掌握，把每一段代码都敲一遍，对机器学习的概念要有清晰，卷积神经网络的细节要明确把握，关于卷积神经网络方面，课上的PPT中的内容来自于“吴恩达深度学习”网课的“卷积神经网络部分”，可以看一看。

四. 相关文章

我的这个专栏中，所有关于这门课程的知识都已经做了总结
https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43360801/category_9554644.html

祝愿各位同学期末取得好成绩！