这篇文章主要介绍了python项目开发案例集锦源码,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。

在 Python/Django 的世界里有这样一个谚语:为语言而来,为社区而留。
主要的还是如果我们想要实现自己想法,也许我们只用中午休息的时间就能实现出来70个python练手项目。
因为Python强大的第三方库让我们节约了很多的时间,那么一般业余兴趣的使用的Python有那些呢?今天小编就给大家介绍8个在平常小案例项目中常用的模块。
在数据库中即时保存数据:Dataset
快速收集数据并保存到数据库中的时候, 库将是我们的最佳选择。
Dataset 库有一个简单但功能强大的 API,因此我们可以很容易的把数据保存下来,之后再进行整理。
从网页抓取数据:Beautiful Soup
BS4使得从 HTML 网页中提取信息变得非常简单,用它来处理 XML 数据也是一个很好的选择,否则 XML 的可读性或许会很差。
和 HTTP 内容打交道:Requests
当我们想要抓取 HTML 网页或连接 API 的时候,都离不开 Requests 库。同时。
编写命令行工具:Click
它的 API 非常直观,并且在实现时经过了深思熟虑,我们只需要记住很少的几个模式。
对事物命名:Python Slugify
它可以把一个标题或描述转成一个带有特性的唯一标识符。
和插件打交道:Pluggy
如果你想添加一个插件系统到现有应用中,那么使用 Pluggy 是最好也是最简单的方式。如果你使用过 pytest,那么实际上相当于已经使用过 Pluggy 了,虽然你还不知道它。
把 CSV 文件转换到 API 中:DataSette
它可以很容易地把 CSV 文件转换为全特性的只读 REST JSON API。
处理环境变量等:Envparse
Envparse 能够处理环境变量、ENV 文件、变量类型,甚至还可以进行预处理和后处理
本文介绍了Python项目开发中的8个实用模块,包括数据存储(Dataset)、网页抓取(BeautifulSoup)、网络请求(Requests)、命令行工具(Click)、命名处理(PythonSlugify)、插件管理(Pluggy)、CSV转API(DataSette)以及环境变量处理(Envparse),旨在帮助开发者提升效率和项目实践
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