【ChatCode 003】岛屿的最大面积

最新推荐文章于 2025-12-31 20:36:24 发布

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#leetcode #算法 #职场和发展 #数据结构 #人工智能

博客介绍了 LeetCode 695 题使用深度优先搜索（DFS）求解岛屿面积的方法。主要思路是遍历矩阵，对岛屿点用 dfs 函数求其上下左右岛屿面积并标记已访问，累加结果。该解法时间复杂度为 O(m*n)，空间复杂度为 O(1)。

LeetCode 695

https://leetcode.cn/problems/max-area-of-island/

DFS解法

def maxAreaOfIsland(grid: List[List[int]]) -> int:
    """
    求解岛屿的最大面积
    :param grid: 给定矩阵, 1表示岛屿，0表示水域
    :return: 最大面积
    """
    # 初始化最大面积
    max_area = 0
    for i in range(len(grid)):
        for j in range(len(grid[0])):
            # 当前点是岛屿
            if grid[i][j] == 1:
                # 求解当前岛屿面积
                area = dfs(grid, i, j)
                # 更新最大面积
                max_area = max(max_area, area)
    return max_area

def dfs(grid: List[List[int]], i: int, j: int) -> int:
    """
    使用深度优先搜索求解岛屿面积
    :param grid: 给定矩阵
    :param i: 当前点横坐标
    :param j: 当前点纵坐标
    :return: 岛屿面积
    """
    # 当前点越界或不是岛屿，返回0
    if i < 0 or i >= len(grid) or j < 0 or j >= len(grid[0]) or grid[i][j] != 1:
        return 0
    # 标记当前点已经访问过
    grid[i][j] = 0
    # 求解上下左右四个方向的岛屿面积
    area = 1 + dfs(grid, i + 1, j) + dfs(grid, i - 1, j) + dfs(grid, i, j + 1) + dfs(grid, i, j - 1)
    return area

上述代码使用了深度优先搜索来求解岛屿面积，主要思路是遍历整个矩阵，对于每个是岛屿的点，使用dfs函数求解其上下左右四个方向的岛屿面积，并将遍历过的点标记为已经访问过。

在每次调用dfs函数时，会计算上下左右四个方向的岛屿面积，并将结果累加到当前点的岛屿面积上。在遍历完整个矩阵后，得到的最大面积即为答案。

由于dfs函数需要遍历整个矩阵，时间复杂度为 O(m*n),m为矩阵行数，n为矩阵列数。空间复杂度为O(1)，因为并不需要额外空间来存储搜索过程中产生的状态。