【ChatCode 002】无重复字符的最长子串长度-优快云博客

LeetCode 3

https://leetcode.cn/problems/longest-substring-without-repeating-characters/

双指针解法

def longest_substring_without_repeating_characters(s: str) -> int:
    """
    求解无重复字符的最长子串
    :param s: 给定字符串
    :return: 无重复字符的最长子串长度
    """
    # 创建字典来存储字符出现的位置
    char_index = {}
    max_len = 0
    start = 0
    # 遍历字符串
    for i, char in enumerate(s):
        # 如果该字符已经出现过
        if char in char_index and char_index[char] >= start:
            # 更新最长子串长度
            max_len = max(max_len, i - start)
            # 更新子串的起始位置
            start = char_index[char] + 1
        # 更新字符出现的位置
        char_index[char] = i
    # 更新最长子串长度
    max_len = max(max_len, len(s) - start)
    return max_len

print(longest_substring_without_repeating_characters("abcabcbb"))

这段代码求解了无重复字符的最长子串。主要思路是使用双指针来遍历字符串，并使用字典来记录每个字符出现的位置。

在遍历字符串时，如果当前字符已经在字典中出现过，并且出现的位置在当前子串的范围内，就更新当前子串的起始位置，并更新最长子串长度。如果当前字符没有出现过，或者出现的位置不在当前子串的范围内，就将当前字符的位置添加到字典中。

最后，在遍历完整个字符串后，需要再次更新最长子串长度，因为最长子串可能在最后一段。

这种做法，时间复杂度是 O(n),空间复杂度是O(min(n, m))，n为字符串长度，m为字符集大小。

代码中使用了python自带的字典类型，可以很方便地实现对字符出现位置的记录，并且查找操作的时间复杂度是 O(1)，这也是这种做法能够在O(n)的时间内完成的原因。