如何破解论文高AI 率困境？这份实战指南一定别错过！！！

最近又到了写论文的时候，我发现很多同学都会用AI工具来辅助写作。这本身并不是坏事，合理使用AI工具确实能提高我们的写作效率，我当然也支持。

不过，现在学校也越来越严格，很多学校开始检查论文的AI率了。这就带来了一个问题：如果AI率过高，论文可能会被退回要求修改。谁也不想看到自己马上要交稿的论文，因为AI率过高而被打回来重新写吧？

所以，小编亲自测试了一些实用、有效的降AI方法，一起来看看吧！

一、检测系统到底在查什么？

首先，肯定要了解我们写的部分内容，为何会让我们的AI率很高呢？是因为现在的AI检测主要看三点：

1、句子过于冗长

AI生成的句子有很多长难句，主谓宾、定状补全挤在一起。

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比如："基于深度学习算法构建的神经网络模型通过对海量数据进行特征提取和模式识别实现精准预测。"

这种一口气都读不完的句子，一眼看去，都不知道这个句子在写啥，表达的是什么意思，一点也不符合我们的常规思路。

2、连接词超级机械

"鉴于上述分析""由此可见""综上所述"这些教科书式过渡词，系统会判定为AI套路。有的同学论文里全是这些连接词，AI率能不高吗？

3、太过于专业的解释

AI写的解释是基于我们网上的大数据收集来的，每个字都对但就是没"人味儿"。比如定义"区块链技术"时，用"去中心化分布式账本"这种标准答案，反而容易被人一眼看出AI味。

二、实战降AI四步骤

既然我们已经知道了检测系统判定论文AI率的规则，那我们就逐步侦破，这样不就轻轻松松降低我们的论文AI率了吗？接下来，跟着我，按照这几个步骤走：

第一步：调整句子结构，合理规划布局

句子又臭又长？那我们就给他重新调整调整，在保持原句大意的基础上，将长难句拆分开，让人一目了然，清楚易懂。

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原文AI版：

"卷积神经网络运用局部感知和权值共享机制能有效降低了网络模型的复杂程度，在图像识别领域展现出显著优势。"

去AI后：

"卷积神经网络有个设定，它让每个神经元只盯局部区域，还能重复使用参数，这种设计适合于处理图像，既省计算资源，效果又好。"

第二步：添加适合的关联词

不要再翻来覆去的使用“由此可见”、“综上所述”、“首先、其次、最后”这些AI常会用的连接词了，很容易让你的AI率增高的，试试用我给的看看：

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"由此可见 ”→ "顺着这个思路"

"例如/譬如说" → "拿...来说/举个具体场景/"

"然而/尽管如此"→ "但有意思的是/换个角度看/这里有个反常识的点"

"进一步来说/更值得注意的是"→ "深挖一层会发现/再往细里说"

"综上所述/总而言之" → "捋一捋重点/把线索串起来看"

第三步：将专业解释结合上下文表述

不要将专业的名词解释甩在那里就万事大吉了，你提出这个名词的时候，要结合我们上下文，你为啥突然就说到他了，这个说完了又有什么作用，放在这个段落有什么别的好处吗？这些都是我们需要考虑的。

第四步：使用专业工具

如果论文的 AI 率比较高，而且篇幅比较长，那就要用一些更高效的“科技”了，笔灵 AI 降痕就是一个很好的选择。

它是一款专业的降 AI 工具，它能帮你快速降低论文的 AI 痕迹。而且，它还很智能，能适配万方、知网、维普等主流检测平台，让你的论文轻松通过检测。

网站笔灵降AI：https://ibiling.cn/paper-pass?from=csdnjiangai

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最后

降低论文AI率的关键在于精准且有效的修改策略。

当你论文AI率过高时，如果篇幅较短，先按照我的三个步骤，去进行人工的修改，要是需要改的地方太多，就擅长于去运用我们的专业工具，借助笔灵AI去降AI率，它能让我们改写后的内容依然符合学术规范和论文的整体风格。