hdu5698 瞬间移动(组合数取摸)(16百度之星round2B)

探讨在无限大的矩形中,从左上角通过瞬移至指定坐标的不同路径数量计算方法。采用杨辉三角形及组合数原理,利用在线组合数取模算法解决大规模数据计算问题。

 Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others)
 
 Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others)
Problem Description

有一个无限大的矩形,初始时你在左上角(即第一行第一列),每次你都可以选择一个右下方格子,并瞬移过去(如从下图中的红色格子能直接瞬移到蓝色格子),求到第nn行第mm列的格子有几种方案,答案对10000000071000000007取模。

https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/6be27c7c8f0609e142553195f49b804c.jpeg

Input

多组测试数据。

两个整数n,m(2\leq n,m\leq 100000)n,m(2n,m100000)

Output

一个整数表示答案

Sample Input
4 5
Sample Output
10

解题思路:

        先手写或者打表出来一些位置的值,填写在矩阵上,之后观察这些数字的规律,发现是向左旋转了45度的杨辉三角形,那么每个位置就用组合数替代,之后观察规律发现每个位置的值是C(n+m-4,m-2),所以用在线组合数取摸的方法就可以做了。

 

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<map>
#include<queue>
#include<stack>
#define INF 0x3f3f3f3f
#define c(a) memset(a,0,sizeof a)
#define C_1(a) memset(a,-1,sizeof a)
#define C_i(a) memset(a,0x3f,sizeof a)
#define rush() int t;scanf("%d",&t);while(t--)
#define ll long long
using namespace std;
const ll MOD = 1e9 + 7;
const int maxn = 1e5 + 5;
ll inv(ll a) 
{
	return a == 1 ? 1 : (MOD - MOD / a) * inv(MOD % a) % MOD;
}

ll C(ll n, ll m) 
{
	if (m < 0) return 0;
	if (n < m) return 0;
	if (m > n - m) m = n - m;

	ll up = 1, down = 1;
	for (ll i = 0; i < m; i++)
	{
		up = up * (n - i) % MOD;
		down = down * (i + 1) % MOD;
	}
	return up * inv(down) % MOD;
}
int main()
{
	int n, m;
	while (scanf("%d%d", &n, &m) == 2)
	{
		cout << (C(n + m - 4, m - 2) + MOD) % MOD << endl;
	}
}



### HDU1565 方格数 动态规划 解题思路 对于给定的一个 \( n \times n \) 的棋盘,其中每个格子内含有一个非负数值。目标是从这些格子里选一些数,使得任何两个被选中的数所在的位置没有公共边界(即它们不是上下左右相邻),且使选出的数之和尽可能大。 #### 构建状态转移方程 为了实现这一目的,可以定义二维数组 `dp` 来存储到达某位置的最大累积值: - 设 `dp[i][j]` 表示当考虑到第 i 行 j 列时能够获得的最大价值。 初始化阶段,设置第一行的数据作为基础情况处理;之后通过遍历整个矩阵来更新每一个可能的状态。具体来说,在计算某个特定单元 `(i, j)` 处的结果之前,应该先考察其上方以及左上角、右上角三个方向上的元素是否已经被访问过,据此调整当前节点所能达到的最佳得分[^1]。 ```cpp for (int i = 0; i < N; ++i){ for (int j = 0; j < M; ++j){ dp[i][j] = grid[i][j]; // 上面一排的情况 if(i > 0 && !conflict(i,j,i-1,j)) dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i-1][j] + grid[i][j]); // 左斜线方向 if(i > 0 && j > 0 && !conflict(i,j,i-1,j-1)) dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i-1][j-1] + grid[i][j]); // 右斜线方向 if(i > 0 && j+1 < M && !conflict(i,j,i-1,j+1)) dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i-1][j+1] + grid[i][j]); } } ``` 这里需要注意的是冲突检测函数 `conflict()` ,用于判断两格之间是否存在直接连接关系。如果存在,则不允许同时选择这两格内的数字相加到路径之中去。 #### 寻找最优解 最终的答案将是最后一行中所有列的最大值之一,因为这代表了从起点出发直到终点结束可以获得的最大收益。可以通过简单的循环找到这个最大值返回它作为结果输出。 ```cpp // 找到最后一行的最大值 __int64 result = 0; for(int col = 0; col < M; ++col) { result = max(result, dp[N-1][col]); } cout << "Maximum sum is: " << result << endl; ``` 上述方法利用了动态规划的思想有效地解决了该问题,时间复杂度大约为 O(n*m),空间复杂度同样决于输入规模大小。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值