编程实践笔记No.16


写在最前面,编程一直是我的短板,希望在leetcode练习中获得进步!

参考Datawhale组队学习中“LeetCodeTencent”

题目一237 删除链表中的节点

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请编写一个函数,使其可以删除某个链表中给定的(非末尾)节点,你将只被给定要求被删除的节点。

代码

# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.next = None

class Solution:
    def deleteNode(self, node):
        """
        :type node: ListNode
        :rtype: void Do not return anything, modify node in-place instead.
        """
        node.val = node.next.val
        node.next = node.next.next

在这里插入图片描述

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题目二 238 除自身以外数组的乘积

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给定长度为 n 的整数数组 nums,其中 n > 1,返回输出数组 output,其中 output[i] 等于 nums 中除 nums[i] 之外其余各元素的乘积。

代码

class Solution:
    def productExceptSelf(self, nums: List[int]) -> List[int]:
        length = len(nums)
        
        # L 和 R 分别表示左右两侧的乘积列表
        L, R, answer = [0]*length, [0]*length, [0]*length
        
        # L[i] 为索引 i 左侧所有元素的乘积
        # 对于索引为 '0' 的元素,因为左侧没有元素,所以 L[0] = 1
        L[0] = 1
        for i in range(1, length):
            L[i] = nums[i - 1] * L[i - 1]
        
        # R[i] 为索引 i 右侧所有元素的乘积
        # 对于索引为 'length-1' 的元素,因为右侧没有元素,所以 R[length-1] = 1
        R[length - 1] = 1
        for i in reversed(range(length - 1)):
            R[i] = nums[i + 1] * R[i + 1]

        # 对于索引 i,除 nums[i] 之外其余各元素的乘积就是左侧所有元素的乘积乘以右侧所有元素的乘积
        for i in range(length):
            answer[i] = L[i] * R[i]
        
        return answer



在这里插入图片描述

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题目三 292 Nim 游戏

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你和你的朋友,两个人一起玩 Nim 游戏:桌子上有一堆石头,每次你们轮流拿掉 1 - 3 块石头。 拿掉最后一块石头的人就是获胜者。你作为先手。
你们是聪明人,每一步都是最优解。 编写一个函数,来判断你是否可以在给定石头

思路

[1,3]先手赢
[4]后手赢
[5,7]先手赢,因为你可以使到对方回合时是剩下4个石子
[8]后手赢,此时对方可以使在你的回合时剩下4个石子
以次类推可以发现当n为4的倍数时先手总会输

代码

class Solution:
    def canWinNim(self, n: int) -> bool:
        return n%4 !=0

在这里插入图片描述

需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究,结合Matlab代码实现,探讨了在电力需求侧管理背景下,冰蓄冷系统如何通过优化运行策略参与需求响应,以实现削峰填谷、降低用电成本和提升能源利用效率的目标。研究内容包括系统建模、负荷预测、优化算法设计(如智能优化算法)以及多场景仿真验证,重点分析不同需求响应机制下系统的经济性和运行特性,并通过Matlab编程实现模型求解与结果可视化,为实际工程应用提供理论支持和技术路径。; 适合人群:具备一定电力系统、能源工程或自动化背景的研究生、科研人员及从事综合能源系统优化工作的工程师;熟悉Matlab编程且对需求响应、储能优化等领域感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校科研中关于冰蓄冷系统与需求响应协同优化的课题研究;②支撑企业开展楼宇能源管理系统、智慧园区调度平台的设计与仿真;③为政策制定者评估需求响应措施的有效性提供量化分析工具。; 阅读建议:建议读者结合文中Matlab代码逐段理解模型构建与算法实现过程,重点关注目标函数设定、约束条件处理及优化结果分析部分,同时可拓展应用其他智能算法进行对比实验,加深对系统优化机制的理解。
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