农村外出务工男的博客

一、查看表 二、属性介绍    2.1 BLOOMFILTER          布隆过滤器，可选值NONE|ROW|ROWCOL，默认为NONE，该参数可以单独对某个列簇启用。对于get操作以及部分scan操作可以剔除掉不会用到的存储文件，减少实际IO次数，提高随机读性能。Row类型适用于只根据Row进行查找，而RowCol类型适用于根据R

一、前言     主要针对HBase的1.2.3版本参照官网，对其常用配置参数进行翻译说明，供查阅。 二、配置参数说明   hbase.tmp.dir ${java.io.tmpdir}/hbase-${user.name} Temporary directory on the local filesystem. Change this setting to

第一节：触发时机       一、如果某个HRegion下的某个HStore下的所有的HFile的大小超过了       这个默认配置, 那么这个HRegion会被拆分    二、 当某个HS上的HRegion个数达到这个数量时，不进行拆分     三、在hfile合并的时候,如果合并后的store的大小超过了     hbase.hregio

一、Memstore存在的意义？         在HBase中，每个HRegionServer上有多个HRegion，每个HRegion上有多个HStore，而Memestore作为一个HStore的组成部分，当我们大量写操作发生的时候，如果超过了Memstore的设置阀值，就会执行flush到Hfile文件的操作。默认情况下hbase底层存储的文件系统为hdfs，但是HDFS在存储的

一、为什么需要定位       hbase是一个主从的master/slave架构，默认使用zk的选举来支持HMaster的高可用实通过监听临时节点，使用类似分布式锁的方法来争抢创建节点后成为新的master。       一个HMaster通常会对应多个HRegionServer，而每一个HRegionServer又可以有多个HRegion，需要注意的是，我们的Table数据刚开始的

一、前言       生产刚刚接入HBase，应用对其数据的获取的几种方式如get，scan，scan range进行了相关服务封装 二、服务封装     package com.hbase.sources; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.Date;

一、hbase优化之我见     Hbase作为一个分布式系统，本身代码量庞大，在整个Hadoop社区中，hbase的代码量是最多的，模块也很多。作为一个NoSql数据库，对其的优化无非就是想达到在保证读写的低延迟下，尽可能少的利用资源，做到资源最大化利用。一般来说，对Hbase的优化涉及的点比较广，比如hbase本身代码优化, 读的优化，写的优化，JVM配置，网络环境保障，hdfs的数据本地性等

一、HRegion的负载均衡       负载均衡主要用来解决热点问题，使请求更均匀的发送给不同的应用服务器，Hbase是一个典型的主从架构，HMaster负载整个集群的资源调度，任务分配，而数据的IO操作是在HRegionServer上，每个HRegionServer会有N个HRegion，存的是每张表的一部分数据，而HRegionServer里的HRegion之间的负载影响着整个Hbase集

一、Hbase能做什么    1、海量数据存储(几百亿的行+上百亿列)    2、检索数据(get,scan,scan range)------>准实时(毫秒,秒级别)  特点：    1、伸缩性强:数据量在无法预估的情况下增大，比如使用MySQL，大到一定程度，添加机器，使用mysql集群做读写分离，然后分库分表，复杂度增大很多，而hbase只需要简单的添加一台机器就可实现负载均衡。