charie411的博客

转自：https://blog.youkuaiyun.com/mergerly/article/details/77985089 转自：https://www.qcloud.com/community/article/177890 练手项目就像是一场学术报告，算法选择有理有据，方法优缺点也清洗，了解一下数据挖掘思维也是极好的。本文内容是我学习ML时做的一个练手项目，描述应用机器学习的一般步骤。该项...

什么是异常值：Hawkins定义：某个观测值远远偏离其他观测值以至于我们怀疑它是不是由另一种机理产生。异常诊断算法可能有两种输出：异常得分：量化异常程度的打分。二分类标签：常在实际决策中使用，直接判定某个数据点是否是异常值。异常得分也可以通过阈值设定来得到二分类标签结果。这是一种主观判断，因为并没有确定多大程度的偏离叫充分偏离。实际应用中，数据包含噪声，还需要排除噪声干扰。这里out...

第九章 时间序列和多维流异常诊断9.1 引言时序突变诊断：首先数据随时间连续变化，而异常点或异常段表现为对前期数据的突然偏离。在整个时间序列可脱机使用的情况下, 可以利用后视的优势来识别异常时序值或形状。在有多个序列可用的情况下, 可以利用交叉关联, 尽管它们通常对每个序列的分析起次要作用。这是因为时间序列数据是上下文的, 这就对序列值施加了强大的时间局部性。多维数据中的新颖性和变化检测：...