人脸图像质量评价学习笔记(1)

本文介绍了CCD和CMOS两种图像传感器的工作原理和技术特点。解释了这两种传感器如何将光学影像转化为数字信号,并讨论了它们在不同应用场景中的优势。此外,还探讨了影响图像质量的因素以及图像评测算法。

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名词注释:

CCD:

       英文全称:Charge-coupled Device,中文全称:电荷耦合元件。可以称为CCD图像传感器,也叫图像控制器。CCD是一种半导体器件,能够把光学影像转化为数字信号。 CCD上植入的微小光敏物质称作像素(Pixel)。一块CCD上包含的像素数越多,其提供的画面分辨率也就越高。CCD的作用就像胶片一样,但它是把光信号转换成电荷信号。CCD上有许多排列整齐的光电二极管,能感应光线,并将光信号转变成电信号,经外部采样放大及模数转换电路转换成数字图像信号。

CMOS:

        CMOS作为一种低成本的感光元件技术被发展出来,市面上常见的数码产品,其感光元件主要就是CCD或者CMOS,尤其是低端摄像头产品,而通常高端摄像头都是CCD感光元件。


获取图像方法:

1、可见光,受光照、姿态影响大。

2、红外。

3、三维。


影响图像质量的三个因素:

1、模糊。

2、非正面图像。

3、侧面照明。


评测算法:

1、多指标评测法:通过对比度,明亮度,清晰度等得到评分,再把评分加权计算。

        正确率高应用广泛,但是权重系数难以确定。

2、 人脸对称算法:分析gabor对称度,DCT和IDCT计算清晰度或模糊度


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