
遥感图像
TomatoStu
图像处理相关方面的在读研究生,关注计算机视觉,关注机器学习。
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遥感图像的空间分辨率,光谱分辨率等
模数转换模拟图像向数字图像的转换就叫做模数转换。 模数转换由采样和量化2步组成,采样是空间位置的离散化,量化是电磁辐射能量的离散化。下面用一幅图像来展示这个过程。 正因为遥感图像也是一种数字图像,所以也遵从着模数转换。 它的基本的质量评判有空间分辨率,辐射分辨率,时间分辨率,光谱分辨率。 空间分辨率空间分辨率:数字图像像元所能分辨目标的尺寸大小,其单位是PPI(piexls...原创 2018-03-16 21:19:24 · 27526 阅读 · 0 评论 -
使用envi将遥感数据从uint16转为uint8
正如我们所知道的,我们从卫星上下载的数据基本都是uint16类型,但是我们显示只能是uint8类型的。所以这就需要我们将uint16转为uint8。在这里可以使用envi快速完成。Toolbox->Raster Management->Masking->Stretch Data工具进行降位,Data Type设置为Byte。然后参数设置如下:特别感谢秋叶无私的帮助。...原创 2018-10-24 22:12:49 · 14057 阅读 · 6 评论 -
DN值和辐射亮度值
参考: https://www.ixxin.cn/2017/05/27/rs_data_jichu/ https://blog.youkuaiyun.com/chaolei3/article/details/79649918 本文如有错误还望留言指出并改正,请勿只说一句好多错误,然后一走了之。DN值DN值是卫星对接收到的辐射进行量化的一个数值,大小与量化的深度有关,比如8bit量化,那么Ma...原创 2018-07-13 22:01:07 · 26819 阅读 · 1 评论 -
噪声估计
参考: 北京1号小卫星图像噪声评估 光学传感器获取图像中的噪声一般为加性噪声 , 即叠加在图像上且与图像信号无关的噪声。通常认为这种噪声是高斯分布且功率谱密度均匀的高斯白噪声, 噪声的大小用其标准差进行衡量。也就是说在光学传感器这里我们一般得到的先验是噪声是高斯模型。2 噪声估计的方法那么可以用哪些方法来对噪声进行估计呢?这里介绍2中比较常用的方法。2.1 均匀区域法均匀区域法...原创 2018-05-28 10:37:43 · 10630 阅读 · 1 评论 -
遥感图像——几何畸变和几何校正
1 几何畸变遥感成像过程中,传感器生成的图像像元相对于地面目标物的实际位置发生了挤压、拉伸、扭曲和偏移等问题。 几何畸变产生的原因:1)传感器内部因素;2)遥感平台因素;3)地球因素。 因为存在几何畸变所以我们提出了几何校正这一应对策略。2 几何校正2.1 几何校正的必要性Q:那为什么几何畸变存在就要几何校正呢? 这是因为几何畸变会给基于遥感图像的定量分析、变化检测、...原创 2018-03-23 20:06:38 · 27468 阅读 · 6 评论 -
遥感图像的辐射畸变与辐射校正
需要明白的是辐射误差是在遥感图像一生成就存在了,而辐射校正是在使用遥感图像之前的操作。下图展示了遥感图像辐射畸变的形成。 1 辐射误差指传感器在接收来自地面目标物的电磁波辐射能量时,受遥感传感器本身特性、大气作用以及地物光照条件(地形影响和太阳高度角影响)等因素的影响,使得遥感传感器的探测值与地物实际的光谱辐射值不一致,更准确地说就是遥感图像灰度失真了。 具体来说,卫星的光学透镜接...原创 2018-03-22 21:17:07 · 17271 阅读 · 0 评论 -
遥感图像——多波段数据存储的方式
首先,我们贴上一幅遥感3通道(3个波段)的图像,来看其在计算机中是如何表示的。然后再介绍一下多波段数据的几种存储方式。 用matlab的筒子一定很清楚这种表示方法,也就是一个波段对应一个矩阵。多波段数据的存储方式多波段数据的存储方式主要有3种: 1. 逐波段存储BSQ 2. 逐行存储BIL 3. 逐像元存储BIP逐波段存储BSQ逐波段存储就是将一个波段的数据存储在...原创 2018-03-17 10:11:50 · 16715 阅读 · 1 评论 -
解读灰度直方图的信息
数字图像既具有空间分布特性又有统计特性。每个物体有多少个像元就是一种简单的统计特性。而数值统计特性一般由灰度直方图表示,横坐标为灰度级,纵坐标为各灰度级在图中出现的像元个数总和。 灰度直方图的作用任何一幅图像都有灰度直方图,但相同的灰度直方图可能对应不同的图像,因为在形成灰度直方图的时候丢失了空间信息,即你并不能知道该灰度对应于图像中的位置。图像获取质量评价 观察上面的...原创 2018-03-16 21:52:24 · 13724 阅读 · 0 评论 -
使用envi对图像进行对比度拉伸并保存
本文主要是对自己进行数据预处理的过程进行记录,以便日后查询。由于原始图像对比度使得图像看起来不是那么清楚明亮,这里需要对RGB图像进行对比度拉伸,使得目视感受较好,然后保存。1.选择波段1)首先读入8波段的图像,保存其中对应的RGB波段。File-》Save as-》Save As…(ENVI,NITF,TIFF,DTED)-》选中要操作的图像,点击Spectral Subset,选中自己...原创 2018-10-30 10:41:14 · 24713 阅读 · 10 评论