002_看大纲_hadoop大纲

最新推荐文章于 2024-05-01 17:24:41 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/chaojixiaozhu/article/details/78931407
本文介绍了Hadoop的两大核心组件HDFS与MapReduce的工作原理。HDFS负责分布式存储，通过NameNode管理和DataNode保存数据实现；MapReduce则用于并行计算，JobTracker调度TaskTracker执行任务。

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002_看大纲_hadoop大纲

通过前面一节可以了解一个大概，知道云计算的含义和hadoop的生态体系

知识链接：001_扎马步_初识hadoop 

Hadoop有两大部分：HDFS+MapReduce

其中HDFS实现分布式存储的底层支持，Mapreduce来实现分布式并行计算。

HDFS采用主从结构模型。一个master，若干个slave。对应到集群中由一个NameNode和若干个DataNode组成。其中NameNode作为主服务器管理文件系统的命名空间和客户端对文件的访问。DateNode负责保存数据。为了增加HDFS的安全性，Hadoop采用了备份的方式，默认将同一个文件会保存3份。后面在介绍HDFS时会说明。

MapReduce是一种并行编程模式。可以同时在上千台计算机中运行。MapReduce框架是由一个单独运行在主节点的JobTracker和运行在每个集群从节点的TaskTracker共同组成。主节点负责调度构成一个作业的所有任务。TaskTracker负责执行任务。（一个JobTracker对应N个TaskTracker）

master--NameNode--JobTracker

slave--DataNode--TaskTracker

是不是对应起来很完美

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WARNING: YARN_CONF_DIR has been replaced by HADOOP_CONF_DIR. Using value of YARN_CONF_DIR
07-29
<think>首先，用户的问题是关于一个警告信息："YARN_CONF_DIR replaced by HADOOP_CONF_DIR"。用户可能是在使用Hadoop或相关工具（如Hive）时遇到了这个警告，并希望理解其含义以及如何迁移配置。 从系统级指令中，我需要： - 使用$...$格式的行内数学表达式，但这里可能不涉及数学表达式。 - 独立公式用$$...$$，但同样，这里可能不需要。 - LaTeX语法正确。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 在引用的段落末尾添加引用标识。参考的引用是[^1]，是关于Hadoop、Hive和Java环境变量的配置。 用户提供的引用[^1]是： ``` HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-2.7.6 HIVE_HOME=/usr/local/apache-hive-2.3.3-bin JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-arm64 # Hive Configuration Directory can be controlled by: export HIVE_CONF_DIR=/usr/local/apache-hive-2.3.3-bin/conf export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$HADOOP_HOME/lib:$HIVE_HOME/lib ``` 这显示了环境变量的设置，包括HADOOP_HOME、HIVE_HOME等。 用户意图：用户可能遇到了警告，因为配置目录的设置发生了变化。警告信息表明YARN_CONF_DIR被HADOOP_CONF_DIR取代了。用户需要解释这个警告并提供迁移指南。 背景：在Hadoop生态系统中，YARN是资源管理器，Hadoop是核心框架。随着版本更新，一些环境变量可能被弃用或替换。YARN_CONF_DIR可能用于指定YARN的配置目录，但现在推荐使用HADOOP_CONF_DIR，因为它可能包含所有Hadoop相关配置，包括YARN。 我的回答结构： 1. 解释警告：为什么YARN_CONF_DIR被替换。 2. 提供迁移指南：如何更新配置以避免警告。 3. 确保回答真实可靠：基于Hadoop文档或常见实践。 4. 生成相关问题。 5. 在回答中自然地添加引用标识。既然用户提供了引用[^1]，我应该引用它，但警告可能与那个配置相关。用户说引用仅供参考，所以我需要基于一般知识。 回答大纲： - 介绍警告的含义。 - 解释原因：Hadoop版本更新导致环境变量变化。 - 迁移步骤： - 检查当前配置。 - 更新环境变量。 - 验证配置。 - 预防措施。 - 生成相关问题。 使用中文回答。 最终输出格式： - 回答部分。 - §§相关问题§§部分。</think>### YARN_CONF_DIR 被 HADOOP_CONF_DIR 取代的警告解释及迁移指南 在 Hadoop 生态系统的较新版本（如 Hadoop 2.x 及更高版本）中，用户可能会遇到类似 "YARN_CONF_DIR is deprecated and replaced by HADOOP_CONF_DIR" 的警告信息。这通常发生在启动 YARN（Hadoop 的资源管理器）或相关工具（如 Hive）时，表明环境变量的配置方式已更新。下面我将逐步解释这个警告的原因、影响，并提供详细的迁移指南，确保您的配置迁移顺利。参考您的环境变量设置（如 `HADOOP_HOME`、`HIVE_HOME` 等），我会基于常见 Hadoop 实践给出具体建议[^1]。 #### 1. **警告解释** - **原因**：在早期 Hadoop 版本中，`YARN_CONF_DIR` 用于指定 YARN 的配置文件目录（如 `yarn-site.xml`）。但随着 Hadoop 架构的统一，`HADOOP_CONF_DIR` 被引入作为所有 Hadoop 组件（包括 HDFS、YARN 和 MapReduce）的通用配置目录。这简化了管理，避免了冗余设置。新版本中，`YARN_CONF_DIR` 被标记为弃用（deprecated），系统会自动回退到 `HADOOP_CONF_DIR` 来加载配置。如果您的脚本或环境变量仍在使用 `YARN_CONF_DIR`，就会触发此警告。 - **影响**： - 警告本身不会导致功能故障，YARN 仍能运行，因为系统会自动使用 `HADOOP_CONF_DIR` 的值。 - 但如果不迁移，可能会在未来的版本中完全失效，引发配置错误（如无法找到 YARN 配置文件）。 - 在您的配置中（如引用[^1]所示），没有显式设置 `YARN_CONF_DIR` 或 `HADOOP_CONF_DIR`，这可能导致系统使用默认路径（如 `$HADOOP_HOME/etc/hadoop`），但警告提示需要显式标准化配置[^1]。 #### 2. **迁移指南** 迁移的目标是将所有对 `YARN_CONF_DIR` 的引用替换为 `HADOOP_CONF_DIR`，并确保目录路径正确。以下是详细步骤，基于您的环境配置（假设 Hadoop 安装路径为 `/usr/local/hadoop-2.7.6`，Hive 路径为 `/usr/local/apache-hive-2.3.3-bin`）。 **步骤 1: 检查当前配置** - 查看您的环境变量文件（如 `~/.bashrc` 或 `~/.profile`），确认是否设置了 `YARN_CONF_DIR`。例如： ```bash grep "YARN_CONF_DIR" ~/.bashrc # 如果有输出，表示需要迁移 ``` - 如果未设置 `HADOOP_CONF_DIR`，系统可能默认使用 `$HADOOP_HOME/etc/hadoop`。在您的引用配置中，`HADOOP_HOME` 已定义，但 `HADOOP_CONF_DIR` 未显式设置，这可能是警告的来源[^1]。 **步骤 2: 更新环境变量** - 移除或替换 `YARN_CONF_DIR`，并设置 `HADOOP_CONF_DIR` 指向 Hadoop 的配置目录。编辑您的环境文件（如 `~/.bashrc`）： ```bash # 注释掉或删除 YARN_CONF_DIR 行（如果存在） # export YARN_CONF_DIR=/path/to/old/yarn/conf # 添加或更新 HADOOP_CONF_DIR，指向 Hadoop 的配置目录 export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop # 基于您的 HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-2.7.6 ``` - 确保其他相关变量一致。例如，在您的引用中，`HIVE_CONF_DIR` 已设置，但 Hive 依赖 Hadoop 配置，因此添加： ```bash export HIVE_CONF_DIR=/usr/local/apache-hive-2.3.3-bin/conf # 保持不变，但确保 HADOOP_CONF_DIR 优先 export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$HADOOP_HOME/lib:$HIVE_HOME/lib:$HADOOP_CONF_DIR # 将 HADOOP_CONF_DIR 加入 CLASSPATH ``` - 保存文件后，应用更改： ```bash source ~/.bashrc ``` **步骤 3: 验证配置** - 运行命令检查警告是否消失： ```bash yarn version # 或启动 Hive: hive --service cli ``` - 如果仍有警告，检查所有脚本（如 Hive 或 Hadoop 的启动脚本），确保没有硬编码的 `YARN_CONF_DIR`。 - 使用 `echo $HADOOP_CONF_DIR` 确认路径正确（应输出 `/usr/local/hadoop-2.7.6/etc/hadoop`）。 **步骤 4: 处理常见问题** - **问题**: 迁移后 YARN 无法启动。 - **解决**: 检查 `$HADOOP_CONF_DIR` 是否包含 YARN 配置文件（如 `yarn-site.xml`）。如果缺失，从旧目录复制过来： ```bash cp /path/to/old/yarn/conf/* $HADOOP_CONF_DIR/ ``` - **问题**: Hive 依赖 Hadoop 配置。 - **解决**: 在 Hive 配置（如 `hive-site.xml`）中，确保所有 Hadoop 相关路径指向 `$HADOOP_CONF_DIR`。您的引用中 `HIVE_CONF_DIR` 已设置，这不会冲突[^1]。 **预防措施**: - 在升级 Hadoop 或 Hive 时，查阅官方文档的 "Deprecation Notes" 部分。 - 使用工具如 `hadoop checknative` 验证配置完整性。 #### 3. **额外建议** - 如果您的集群规模大，考虑使用配置管理工具（如 Ansible）自动化迁移。 - 监控日志文件（如 `$HADOOP_HOME/logs/yarn.log`）以捕捉潜在错误。 迁移后，警告应消失，系统会更稳定。如果您在测试中遇到问题，提供更多日志细节，我可以进一步协助。
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