Merge Sorted Array

本文介绍了一种简单高效的方法来解决LeetCode上的合并有序数组问题。该方法通过从后往前比较两个数组中的元素并合并,避免了使用额外的空间。代码简洁易懂。

https://oj.leetcode.com/problems/merge-sorted-array/

Given two sorted integer arrays A and B, merge B into A as one sorted array.

Note:
You may assume that A has enough space (size that is greater or equal to m + n) to hold additional elements from B. The number of elements initialized in A and B are m and n respectively.


public void merge(int A[], int m, int B[], int n)
这题又是一个休闲题,从后往前merge就好。直接放代码吧

    public void merge(int A[], int m, int B[], int n) {
        for(int i = m + n - 1, j = m - 1, k = n - 1; i >= 0; i--){
            if(k < 0 || (j >= 0 && A[j] >= B[k])){
                A[i] = A[j];
                j--;
            }else{
                A[i] = B[k];
                k--;
            }
        }
    }


成都市作为中国西部地区具有战略地位的核心都市,其人口的空间分布状况对于城市规划、社会经济发展及公共资源配置等研究具有基础性数据价值。本文聚焦于2019年度成都市人口分布的空间数据集,该数据以矢量格式存储,属于地理信息系统中常用的数据交换形式。以下将对数据集内容及其相关技术要点进行系统阐述。 Shapefile 是一种由 Esri 公司提出的开放型地理空间数据格式,用于记录点、线、面等几何要素。该格式通常由一组相互关联的文件构成,主要包括存储几何信息的 SHP 文件、记录属性信息的 DBF 文件、定义坐标系统的 PRJ 文件以及提供快速检索功能的 SHX 文件。 1. **DBF 文件**:该文件以 dBase 表格形式保存与各地理要素相关联的属性信息,例如各区域的人口统计数值、行政区划名称及编码等。这类表格结构便于在各类 GIS 平台中进行查询与编辑。 2. **PRJ 文件**:此文件明确了数据所采用的空间参考系统。本数据集基于 WGS84 地理坐标系,该坐标系在全球范围内广泛应用于定位与空间分析,有助于实现跨区域数据的准确整合。 3. **SHP 文件**:该文件存储成都市各区(县)的几何边界,以多边形要素表示。每个多边形均配有唯一标识符,可与属性表中的相应记录关联,实现空间数据与统计数据的联结。 4. **SHX 文件**:作为形状索引文件,它提升了在大型数据集中定位特定几何对象的效率,支持快速读取与显示。 基于上述数据,可开展以下几类空间分析: - **人口密度评估**:结合各区域面积与对应人口数,计算并比较人口密度,识别高密度与低密度区域。 - **空间集聚识别**:运用热点分析(如 Getis-Ord Gi* 统计)或聚类算法(如 DBSCAN),探测人口在空间上的聚集特征。 - **空间相关性检验**:通过莫兰指数等空间自相关方法,分析人口分布是否呈现显著的空间关联模式。 - **多要素叠加分析**:将人口分布数据与地形、交通网络、环境指标等其他地理图层进行叠加,探究自然与人文因素对人口布局的影响机制。 2019 年成都市人口空间数据集为深入解析城市人口格局、优化国土空间规划及完善公共服务体系提供了重要的数据基础。借助地理信息系统工具,可开展多尺度、多维度的定量分析,从而为城市管理与学术研究提供科学依据。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
#include <stdio.h> // 交换两个元素的值 void swap(int *a, int *b) { int temp = *a; *a = *b; *b = temp; } // 冒泡排序 void bubbleSort(int arr[], int n) { for (int i = 0; i < n - 1; i++) { for (int j = 0; j < n - i - 1; j++) { if (arr[j] > arr[j + 1]) { swap(&arr[j], &arr[j + 1]); } } } } // 选择排序 void selectionSort(int arr[], int n) { for (int i = 0; i < n - 1; i++) { int minIndex = i; for (int j = i + 1; j < n; j++) { if (arr[j] < arr[minIndex]) { minIndex = j; } } swap(&arr[minIndex], &arr[i]); } } // 插入排序 void insertionSort(int arr[], int n) { for (int i = 1; i < n; i++) { int key = arr[i]; int j = i - 1; while (j >= 0 && arr[j] > key) { arr[j + 1] = arr[j]; j--; } arr[j + 1] = key; } } // 希尔排序 void shellSort(int arr[], int n) { for (int gap = n / 2; gap > 0; gap /= 2) { for (int i = gap; i < n; i++) { int temp = arr[i]; int j; for (j = i; j >= gap && arr[j - gap] > temp; j -= gap) { arr[j] = arr[j - gap]; } arr[j] = temp; } } } // 快速排序的分区函数 int partition(int arr[], int low, int high) { int pivot = arr[high]; int i = low - 1; for (int j = low; j < high; j++) { if (arr[j] < pivot) { i++; swap(&arr[i], &arr[j]); } } swap(&arr[i + 1], &arr[high]); return i + 1; } // 快速排序 void quickSort(int arr[], int low, int high) { if (low < high) { int pi = partition(arr, low, high); quickSort(arr, low, pi - 1); quickSort(arr, pi + 1, high); } } // 归并排序的合并函数 void merge(int arr[], int l, int m, int r) { int n1 = m - l + 1; int n2 = r - m; int L[n1], R[n2]; for (int i = 0; i < n1; i++) { L[i] = arr[l + i]; } for (int j = 0; j < n2; j++) { R[j] = arr[m + 1 + j]; } int i = 0, j = 0, k = l; while (i < n1 && j < n2) { if (L[i] <= R[j]) { arr[k] = L[i]; i++; } else { arr[k] = R[j]; j++; } k++; } while (i < n1) { arr[k] = L[i]; i++; k++; } while (j < n2) { arr[k] = R[j]; j++; k++; } } // 归并排序 void mergeSort(int arr[], int l, int r) { if (l < r) { int m = l + (r - l) / 2; mergeSort(arr, l, m); mergeSort(arr, m + 1, r); merge(arr, l, m, r); } } // 打印数组 void printArray(int arr[], int n) { for (int i = 0; i < n; i++) { printf("%d ", arr[i]); } printf("\n"); } int main() { int arr[] = {12, 11, 13, 5, 6, 7}; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); printf("Original array: "); printArray(arr, n); // 冒泡排序 int arr1[n]; for (int i = 0; i < n; i++) { arr1[i] = arr[i]; } bubbleSort(arr1, n); printf("Bubble sorted array: "); printArray(arr1, n); // 选择排序 int arr2[n]; for (int i = 0; i < n; i++) { arr2[i] = arr[i]; } selectionSort(arr2, n); printf("Selection sorted array: "); printArray(arr2, n); // 插入排序 int arr3[n]; for (int i = 0; i < n; i++) { arr3[i] = arr[i]; } insertionSort(arr3, n); printf("Insertion sorted array: "); printArray(arr3, n); // 希尔排序 int arr4[n]; for (int i = 0; i < n; i++) { arr4[i] = arr[i]; } shellSort(arr4, n); printf("Shell sorted array: "); printArray(arr4, n); // 快速排序 int arr5[n]; for (int i = 0; i < n; i++) { arr5[i] = arr[i]; } quickSort(arr5, 0, n - 1); printf("Quick sorted array: "); printArray(arr5, n); // 归并排序 int arr6[n]; for (int i = 0; i < n; i++) { arr6[i] = arr[i]; } mergeSort(arr6, 0, n - 1); printf("Merge sorted array: "); printArray(arr6, n); return 0; } 根据这个代码重新生成生500、10000、50000、100000 四个量级的随机整型关键字,按 “每行一个” 规范写入文件,完成正整数输入校验及文件打开、内存分配等异常处理,适配 VS2022 Preview 环境的代码
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