Leetcode -- Insert Interval

https://oj.leetcode.com/problems/insert-interval/

Given a set of non-overlapping intervals, insert a new interval into the intervals (merge if necessary).

You may assume that the intervals were initially sorted according to their start times.

Example 1:
Given intervals [1,3],[6,9], insert and merge [2,5] in as [1,5],[6,9].

Example 2:
Given [1,2],[3,5],[6,7],[8,10],[12,16], insert and merge [4,9] in as [1,2],[3,10],[12,16].

This is because the new interval [4,9] overlaps with [3,5],[6,7],[8,10].

public List<Interval> insert(List<Interval> intervals, Interval newInterval)

这一题个人感觉是比上一题merge是要麻烦一点的，因为insert的时候在考虑insert的时机的时候依旧需要考虑到merge。复杂一点考虑可能还需要考虑到这个insert的区间什么时候会被碰触到，是否被包含，什么时候该插入。首先谈一下该插入的时间，就是当前遍历到的interval.start比我们手上需要insert的end要大，或者遍历完全部依然都找不到这样的interval。这其实就是充要条件了。理解了插入的时机，那么再谈谈merge的时机，其实就和merge interval是差不多，只是这里还要考虑merge前面的，所以就是当前遍历到的interval.end或者start在目前维护的需要insert的interval的头尾之间。根据上述两个条件，怎么去压缩条件就成了简化代码的重要考虑了。在这里，你可以看代码参考我是怎么压缩条件的。

    public List<Interval> insert(List<Interval> intervals, Interval newInterval) {
        for(int i = 0; i < intervals.size(); i++){
            if(newInterval.start <= intervals.get(i).end){
                //这个时候进入了判断范围，否则当前interval都还在newInterval的前面
                //且没有任何overlap的情况
                if(newInterval.end < intervals.get(i).start){
                    //第一种情况，这个时候，下一个interval已经完全跑出了newInterval的范围了，这个时候只要插入当前位置即可
                    intervals.add(i, newInterval);
                    return intervals;//注意一下，List.add(position, T).其实是插入
                }else{
                    //这个时候有overlap，选择merge
                    Interval currentInterval = intervals.remove(i);//remove可以返回当前位置的T并删除
                    newInterval.start = Math.min(currentInterval.start, newInterval.start);
                    newInterval.end = Math.max(currentInterval.end, newInterval.end);
                    i--;//因为size减少了，而且当前位置被删除，所以往前退一格,
                }
            }
        }
        intervals.add(newInterval);//这种情况表示的是合并过后（或者所有list里的Interval均在newInterval前面并且没有任何交集）
        return intervals;
    }

这样压缩条件算是比较简洁的。首先插入和合并的共同条件其实就是newInterval.start <= 当前interval的end。然后根据newInterval.end和当前interval.start的关系来判断是合并还是插入即可。

update: 2015-04-09 ，加了一些comment进去希望能够更好的理解这个算法