Leetcode -- Permutations

最新推荐文章于 2020-06-18 22:06:28 发布

原创最新推荐文章于 2020-06-18 22:06:28 发布 · 261 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

Leetcode 专栏收录该内容

294 篇文章

订阅专栏

本文深入分析了回溯算法在解决排列问题中的应用，详细介绍了使用回溯算法求解全排列的方法，并通过实例代码展示了具体实现过程。

https://oj.leetcode.com/problems/permutations/

Given a collection of numbers, return all possible permutations.

For example,
[1,2,3] have the following permutations:
[1,2,3], [1,3,2], [2,1,3], [2,3,1], [3,1,2], and [3,2,1].

public List<List<Integer>> permute(int[] num)

问题分析：这题其实可以视作一个图论题，如果把所有元素都当做一个节点，其实就是要找以任意两个节点作为起点和终点经过所有点的所有路径。找所有路径是DFS比较合适一点。下面就给出一个DFS的算法。可以认为num[0]是起点，num[num.length - 1]是终点。然后num[1..i]就是中间的过程节点来看待就好,当走到终点的时候就记录一条路径。

    public List<List<Integer>> permute(int[] num) {
        List<List<Integer>> res = new LinkedList<List<Integer>>();
        helper(res, 0, num);
        return res;
    }
    public void helper(List<List<Integer>> res, int curlevel, int[] num){
        if(curlevel == num.length){
            LinkedList<Integer> cur_res = new LinkedList<Integer>();
            for(int i : num)cur_res.add(i);
            res.add(cur_res);
        }
        else{
            for(int i = curlevel; i < num.length; i++){
                int tmp = num[curlevel];
                num[curlevel] = num[i];
                num[i] = tmp;
                helper(res, curlevel + 1, num);
                num[i] = num[curlevel];
                num[curlevel] = tmp;
            }
        }
    }

这个做法是有点取巧的，达到了零空间，在Programming Interview Exposed里面给出了一个用boolean[num.length]做缓存记录当前节点是否走过的做法。本质上和这个其实是一样的。