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pytorch基本语法之转换（1） pytorch和numpy array之间的相互装换 pytorch tensor 和numpy array共享底层的内存空间，所以改变其中一个值，另一个也会随之改变 pytorch tensor 转化为numpy array 直接使用.numpy将tensor转化为array a = torch.ones(5) print(a) b = a.numpy() print(b) a.add_(1) print(a) print(b) numpy array转换为 p

pytorch基本语法之基本元素操作 构建初始化矩阵 #生成有初始化的矩阵 x = torch.rand(5,3) print(x) 使用randn方法随机生成矩阵 #生成无初始化的矩阵 x = torch.empty(5,3) print(x) 通过已有的张量创建一个新的张量 ，指定类型为double x = x.new_ones(5,3,dtype=torch.double) print(x) #创建一个像x的张量，采用随机的方法创建，类型为float， y = torch.randn_like