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本文探讨了在Redis缓存和数据库之间保持数据一致性的方案，包括先更新数据库再删除缓存和先删除缓存再更新数据库的选择。推荐使用删除缓存的方法，以避免并发时的数据不一致问题，并介绍了异常情况的处理，如失败重试和异步更新。
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在数据读多写少的情况下作为缓存来使用，恐怕是Redis使用最普遍的场景了。当使用Redis作为缓存的时候，一般流程是这样的。
- 如果缓存在Redis中存在，即缓存命中，则直接返回数据
- 如果Redis中没有对应缓存，则需要直接查询数据库，然后存入Redis，最后把数据返回
通常情况下，我们会为某个缓存设置一个key值，并针对key值设置一个过期时间，如果被查询的数据对应的key过期了，则直接查询数据库，并将查询得到的数据存入Redis，然后重置过期时间，最后将数据返回，伪代码如下：
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