count 统计函数说明

最新推荐文章于 2025-05-08 18:57:21 发布
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分类专栏： oracle开发学习 文章标签： ibm null table insert object
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博客涉及IBM相关内容，包含table和object相关操作，可能涉及数据插入等信息技术操作，但具体内容未详细给出。







数据库Navicat for MySQL使用教程：在 MySQL 中获取高级的行计数（第 2 部分）
qq_42444778的博客
04-01 627
点击下载Navicat for MySQL 在上周的“在 MySQL 中获取行计数”文章中，我们采用了原生的 COUNT() 函数的不同变体来计算一个 MySQL 表中的行数。在今天的后续文章中，我们将以更复杂的方式使用 COUNT() 函数来计算唯一值以及满足条件的值。 计算非重复项 COUNT(DISTINCT) 函数返回具有唯一非 NULL 值的行数。因此，包含 DISTINCT 关键字可以消除计数中的重复行。它的语法是： COUNT(DISTINCT expr,[expr...]) 与正则
MySql统计函数COUNT详解
m0_67393342的博客
07-28 1445
COUNT()是一个聚合函数，返回指定匹配条件的行数。开发中常用来统计表中数据，全部数据，不为NULL数据，或者去重数据。
count函数
qq_44783220的博客
08-31 1186
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include <iostream> #include <cstring> using namespace std; struct student{ char name[32]; int age; int classnid; bool sex; }; /* 写出函数，用函数重载的方式编写程序，统计出一个以上...
一直认为 count(1) 比 count(*) 效果高，被同事鄙视了。
weixin_44742132的博客
09-16 111
点击上方蓝色字体，选择“设置星标”优质文章，第一时间送达MySQL count(1) 真的比 count(*) 快么?你也一直和我一样认为 count(1) 真的比 count(*) ...
MySQL笔记上
qq_57785602的博客
07-14 1476
本文是本人以前笔记，如果说是在掘金上看到的话没错，还是本人程程呀 的个人主页 - 动态 - 掘金 只有这一个。如果有哪里不对的话欢迎各位大佬指出问题，本人是一个小白。（ 倘若在终端win+r输入mysql -uroot -p进入SQL ）MySQL的下载与安装：按照安装流程步骤安装即可配置环境变量，方便命令行操作：步骤：右键“我的电脑”，选择“属性”，选择“高级”窗口中的“环境变量”，设置“系统变量”中的path属性；追加mysql的安装目录；（演示）在操作MySQL数据库之前要确保MySQL服务是
COUNT函数暗藏玄机
程序员小强的博客
11-29 7375
1.前言 在数据库操作中统计操作经常用到。关于数据库中行数统计，大家一定会想到COUNT函数，但这个函数却暗藏着玄机。 2.常见问题 COUNT有几种用法 ？ COUNT(字段名)和COUNT(*)的查询结果有什么不同 ？ COUNT(1)和COUNT(*)之间有什么不同 ？ COUNT(1)和COUNT(*)之间的效率哪个更高 ？ 为什么《阿里巴巴Java开发手册》建议使用COUNT(*)...
python中count函数简单的实例讲解
09-18
让我们通过几个实例来具体说明`count()`函数的用法： **实例1：** ```python str = "i love python,i am learning python" print(str.count("i")) # 默认参数，从0开始到字符串末尾，共找到3个'i' ``` 在这个例子中...
CMSware计算统计函数CMS_COUNT详解
08-02
### CMSware计算统计函数CMS_COUNT详解 #### 一、引言 在CMSware系统中，为了更好地管理和统计网站数据，CMS_COUNT作为一种强大的计算统计函数被广泛应用于各种场景中。通过CMS_COUNT，用户能够轻松实现对特定条件...
Excel常见的统计函数（SUM/COUNT/MOD/AVERAGE/MAX/MIN函数）及实例
weixin_50853979的博客
04-28 7254
目录 1.SUM函数 （1）语法：SUM（number1,number2, ...）即SUM(数值1，...) （2）用法：获取某一单元格区域中所有数字之和。 （3）实例 2.COUNT函数 （1）语法：COUNT(value1,value2,...) 即COUNT(值1,...) （2）用法：获取包含数字以及包含参数列表中的数字的单元格的个数 （3）实例 3.MOD函数 （1）语法：MOD（number,divisor）即MOD（被除数,除数） （2）用法：获取两数相除的余数。结果的
【MySQL】关于count()函数后面加了多个参数这回事
weixin_62589078的博客
03-09 1942
快速解决你对于count()函数加了多个参数这件事
MySQL关键字Distinct的详细介绍
09-09
主要介绍了MySQL关键字Distinct的详细介绍的相关资料,需要的朋友可以参考下
mysql count(*)、count(1) 、count(列名)、count(distinct expr)
AntHub的博客
05-23 4141
使用 count(*)
MySQL中count()聚合函数详解！
嘻嘻哈哈学技术
03-31 2713
嘻嘻哈哈学技术
高性能MySQL——Count(1) OR Count(*)？
Owen的BLOG
08-07 896
如果问一个程序员MySQL中SELECT COUNT(1)和SELECT COUNT(*)有什么区别，会有很多人给出这样的答案“SELECT COUNT(*)”最终会转化成“SELECT COUNT(1)，而SELECT COUNT(1)省略了转换的这一步，所以SELECT COUNT(1)效率更高“，甚至有一些面试官也会给出这种答案。最近在看一些历史遗留代码，绝大多数统计数量的SQL都在用SEL
concat函数_concat() mysql 多个字段拼接，读完之后，大部分程序员收藏了...
weixin_39788051的博客
11-26 1656
语法：COUNT(DISTINCT expr ,[expr ...])函数使用说明：返回不同的非NULL 值数目。若找不到匹配的项，则COUNT(DISTINCT) 返回 0Mysql的查询结果行字段拼接，可以用下面两个函数实现：1. concat函数mysql> select concat('1','2','3') from test ; +---------------------+ |...
MySQL中count()函数的使用
热门推荐
永不妥协的专栏
05-25 1万+
基础必备：       在MySQL中，0或 NULL意味着假(0)而其它值意味着真(1)。布尔运算(age = 4 或者 age is null都是布尔运算)的默认真值是1。不能使用算数运算符与null做运算，其结果都是null：       select   1 + null,1 - null, 1 * null, 1 / null, 1 % null, 1 = null, 1 &lt;&...
MySQL的COUNT函数全解
最新发布
aa_hdkf_vg的博客
05-08 1911
在 MySQL 的数据统计场景中，COUNT()函数是使用率极高的工具。无论是统计表中记录总数，还是按条件聚合计数，它都能轻松胜任。但你是否真正了解COUNT()的底层逻辑？不同参数下的性能差异如何？本文将从原理、用法、优化策略等维度深度解析，帮助开发者避免常见误区，写出高效的统计语句。优先使用COUNT(*)统计总行数，并确保表存在主键或合适索引；COUNT(字段)适用于非 NULL 值统计，需结合字段索引和 NULL 值比例选择；大表场景必须避免全表扫描，通过索引优化、异步统计等方案提升效率；
MySQL COUNT函数示例
m0_65012566的博客
03-03 723
让我们从一个简单的问题开始。“COUNT”函数的作用是什么？我们为什么需要它？答案很简单：它计算记录数。您可能需要统计MySQL数据库中的员工数量，检查不同状态的订单数量，关联收入和支出等。在所有这些情况下（以及无数其他情况下），您都可以访问数据库，提出请求，并获得结果，以便进一步分析。理解COUNT函数并在实践中使用它对MySQL专业人员来说至关重要。尽管许多现代工具允许我们执行计数操作，即使不需要手动编码，但我们仍然需要知道命令的本质是什么，方法是如何工作的，以及如何正确使用它。
深度剖析：MySQL聚合函数 count() ，这下彻底搞懂了！
m0_73311735的博客
07-13 658
count(expr)函数的参数 expr可以是任意表达式，该函数用于统计在符合搜索条件的记录总数；通过上面的对比和分析，我们可以得出 count(expr)函数按照执行效率从低到高依次排序为：count(非主键字段) < count(主键) < count(1) ≈ count( * )因此，count(1) 或者 count( * )的效率最高。
COUNT函数
04-23
<think>好的，用户想了解SQL中的COUNT函数的用法及相关问题。首先，我需要回顾之前提供的回答，确保这次的内容不重复并且补充更多细节。用户之前的问题是关于统计数据库语句的，特别是结合登录用户和IP的场景，现在他们进一步想了解COUNT函数的具体用法。 首先，我应该明确COUNT函数的基本用途，包括统计行数、非空值、唯一值等。需要区分COUNT(*)、COUNT(列名)、COUNT(DISTINCT 列名)的不同。然后结合之前的示例，比如统计登录次数、独立用户数等，用具体的SQL示例来说明。 用户提供的引用中有提到REGEXP_COUNT，但这次问题集中在COUNT函数，所以可能需要简要提及不同数据库的扩展，比如Hive的REGEXP_COUNT，但重点还是标准SQL的COUNT。同时，引用[4]中有COUNT的示例，可以借鉴。 需要检查是否有常见的误区，比如COUNT对NULL的处理，以及性能优化方面的建议，比如索引的影响。此外，用户之前的问题中涉及了时间范围统计和组合统计，可以继续使用类似的场景作为示例。 还要注意用户提到的“解决与COUNT函数相关的问题”，可能包括错误使用COUNT的情况，比如误用COUNT(*)和COUNT(列名)导致的统计差异，或者性能问题。需要给出注意事项和常见错误。 最后，生成相关问题时要围绕COUNT的扩展，比如与其他聚合函数结合、性能优化、不同数据库的实现差异等，确保问题有针对性，帮助用户深入理解。</think>### SQL中COUNT函数详解与应用指南 --- #### 一、基本功能与语法 **COUNT函数**是SQL中最常用的聚合函数，用于统计**符合条件的记录数量**，支持三种核心用法： 1. **统计所有行数**：`COUNT(*)` ```sql -- 统计system_logs表总记录数（包含NULL值） SELECT COUNT(*) AS total_records FROM system_logs; ``` *适用场景：统计日志总量、交易流水总数等*[^4] 2. **统计非空值数量**：`COUNT(column_name)` ```sql -- 统计department字段非空值的记录数（NULL自动过滤） SELECT COUNT(department) AS valid_departments FROM employees; ``` 3. **统计唯一值数量**：`COUNT(DISTINCT column_name)` ```sql -- 统计独立IP地址数量（自动去重） SELECT COUNT(DISTINCT login_ip) AS unique_ips FROM system_logs; ``` --- #### 二、典型应用场景 **场景1：用户行为统计**（基于登录日志表） ```sql SELECT COUNT(*) AS total_logins, -- 总登录次数 COUNT(DISTINCT user_id) AS active_users, -- 活跃用户数 COUNT(DISTINCT login_ip) AS unique_ips -- 独立IP数 FROM login_logs WHERE login_time >= '2023-01-01'; ``` **场景2：缺失值分析**（基于员工表） ```sql SELECT COUNT(*) AS total_employees, -- 总员工数 COUNT(salary) AS salary_known, -- 薪资已知人数 COUNT(*) - COUNT(salary) AS salary_unknown -- 薪资未知人数 FROM employees; ``` **场景3：组合统计**（基于订单表） ```sql SELECT COUNT(order_id) AS total_orders, -- 总订单量 COUNT(DISTINCT customer_id) AS customers, -- 下单客户数 COUNT(CASE WHEN status='completed' THEN 1 END) AS completed_orders -- 完成订单数 FROM orders; ``` --- #### 三、进阶技巧与优化 1. **条件统计**：使用`CASE WHEN`实现分组统计 ```sql SELECT COUNT(CASE WHEN login_type='mobile' THEN 1 END) AS mobile_logins, COUNT(CASE WHEN login_type='desktop' THEN 1 END) AS pc_logins FROM system_logs; ``` 2. **联合索引优化**（基于登录日志表）： ```sql -- 为login_time和user_id创建联合索引 CREATE INDEX idx_login_user ON login_logs(login_time, user_id); -- 加速时间范围和用户统计 SELECT COUNT(DISTINCT user_id) FROM login_logs WHERE login_time BETWEEN '2023-07-01' AND '2023-07-31'; ``` 3. **预聚合统计**（定时任务生成中间表）： ```sql CREATE TABLE daily_stats AS SELECT DATE(login_time) AS stat_date, COUNT(*) AS total_logins, COUNT(DISTINCT user_id) AS dau FROM login_logs GROUP BY stat_date; ``` --- #### 四、注意事项 1. **NULL值处理**： - `COUNT(*)`统计所有行（包含NULL） - `COUNT(column)`自动忽略NULL值 - `COUNT(DISTINCT NULL)`返回0[^4] 2. **性能对比**： - `COUNT(*)`比`COUNT(1)`更快（数据库优化机制） - `COUNT(DISTINCT)`消耗资源较多，大数据量时建议结合抽样或预聚合 3. **跨数据库差异**： - MySQL：不支持`COUNT(DISTINCT multiple_columns)` - Hive：支持`COUNT(IF(condition,1,NULL))`实现条件统计 - Oracle：提供`REGEXP_COUNT`函数（如统计特定模式出现次数）[^1] ---
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