1.什么是阻塞队列?
阻塞队列是一种特殊的队列,首先它是线程安全的,其次它带有阻塞特性。阻塞特性就是当你的队列为空的时候,这时候如果要出队列,就会阻塞,阻塞到有元素添加为止;那如果队列为满的时候,这时候如果要入队列就会阻塞,阻塞到有元素出队列为止。它最大的意义是实现生产者消费者模型。
2.什么是生产者消费者模型?
生产者将生产的内容放到阻塞队列中,而消费者就从阻塞队列中获取到内容,这就是生产者消费者模型。其实就类似于包饺子一样,包饺子涉及到和面,擀面皮,和包饺子等一系列操作。那其中我们可以把擀面皮看作成生产者,而包饺子可以看作消费者,那阻塞队列就相当于放饺子皮的地方。
3.为什么要使用生产者消费者模型?
(1)解耦合
两个模块联系约紧密,耦合度越高。
如上图所示如果没有阻塞队列A和B直接交互,那么任何一个服务器挂了都会对对方产生影响。如果以后再引进服务器C那么服务器A和服务器B的代码改动也会很大。但是引入阻塞队列之后他们只和阻塞队列交互,彼此之间的耦合度降低了,任何一台服务器都不会对其他服务器产生影响。
(2)削峰填谷
两个服务器直接交互,如果服务器A处理请求的速度快,服务器B处理的请求慢,就有可能会把服务器弄崩溃。那削峰的意思就是当服务器A处理请求多的时候,放入到阻塞队列中,服务器B还是安装原来的速度处理请求;通常请求很多的情况不会一直出现,等到请求没有那么多的时候,服务器B就会把阻塞队列的请求给处理掉,这就是填谷。
4.java自带的阻塞队列
public class Test7 {
//java自己提供的阻塞队列
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
BlockingQueue<String> queue = new LinkedBlockingQueue<>();
queue.put("111");
queue.put("222");
queue.put("333");
queue.put("444");
queue.put("555");
for (int i = 0; i < 5; i++) {
System.out.println(queue.take());
}
}
}
5.自己实现一个阻塞队列
(1)先实现一个循环队列
public class MyBlockQueue {
private int head = 0;//队头的下标
private int tail = 0;//队尾的下标
private int size = 0;//队列的大小
private String[] data = new String[1000];
public void put(String elem) {
if (size == data.length) {//判断队列是不是为空
return;
}
data[tail] = elem;//将传入的值赋值给队尾
tail++;
if (tail == data.length) {//因为是循环队列,所以要判断tail是不是和队列的大小一样,一样赋值为0,再一次循环
tail = 0;
}
size++;
}
public String take() {
if (size == 0) {
return null;
}
String ret = data[head];//将队头的元素记录下来
head++;
if (head == data.length) {//因为是循环队列,所以要判断head是不是和队列的大小一样,一样赋值为0,再一次循环
head = 0;
}
size--;
return ret;
}
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
MyBlockQueue queue = new MyBlockQueue();
queue.put("111");
queue.put("222");
queue.put("333");
queue.put("444");
queue.put("555");
for (int i = 0; i < 5; i++) {
System.out.println(queue.take());
}
}
(2)再实现一个阻塞队列
private volatile int head = 0;//队头的下标
private volatile int tail = 0;//队尾的下标
private volatile int size = 0;//队列的大小
private final String[] data = new String[1000];
public void put(String elem) throws InterruptedException {
synchronized (this) {
while (size == data.length) {//判断队列是不是为空
this.wait();//队列满了就阻塞,等待有元素被take时唤醒
}
data[tail] = elem;//将传入的值赋值给队尾
tail++;
if (tail == data.length) {//因为是循环队列,所以要判断tail是不是和队列的大小一样,一样赋值为0,再一次循环
tail = 0;
}
size++;
this.notify();//此时有元素被put,唤醒take方法去删除元素
}
}
public String take() throws InterruptedException {
synchronized (this){
while (size == 0) {
this.wait();//当队列为空时,不能take元素,需要阻塞到有元素被put
}
String ret = data[head];//将队头的元素记录下来
head++;
if (head == data.length) {//因为是循环队列,所以要判断head是不是和队列的大小一样,一样赋值为0,再一次循环
head = 0;
}
size--;
this.notify();//此时有元素被take,唤醒放元素的方法
return ret;
}
}
这里判断队列为空和队列为满用的时while而不是if的原因时,wait的唤醒不只是被notify唤醒,还有可能被interrupt唤醒,所以我们要持续判断。同时涉及到修改参数,利用volatile来修饰,保证内存可见性。
(3)最后实现生产者消费者模型
public class MyBlockQueue {
private volatile int head = 0;//队头的下标
private volatile int tail = 0;//队尾的下标
private volatile int size = 0;//队列的大小
private final String[] data = new String[1000];
public void put(String elem) throws InterruptedException {
synchronized (this) {
while (size == data.length) {//判断队列是不是为空
this.wait();//队列满了就阻塞,等待有元素被take时唤醒
}
data[tail] = elem;//将传入的值赋值给队尾
tail++;
if (tail == data.length) {//因为是循环队列,所以要判断tail是不是和队列的大小一样,一样赋值为0,再一次循环
tail = 0;
}
size++;
this.notify();//此时有元素被put,唤醒take方法去删除元素
}
}
public String take() throws InterruptedException {
synchronized (this){
while (size == 0) {
this.wait();//当队列为空时,不能take元素,需要阻塞到有元素被put
}
String ret = data[head];//将队头的元素记录下来
head++;
if (head == data.length) {//因为是循环队列,所以要判断head是不是和队列的大小一样,一样赋值为0,再一次循环
head = 0;
}
size--;
this.notify();//此时有元素被take,唤醒放元素的方法
return ret;
}
}
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
MyBlockQueue queue = new MyBlockQueue();
Thread t1 = new Thread(()-> {
int num = 1;
while (true) {
try {
queue.put(num+"");
} catch (InterruptedException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
System.out.println("生成元素:" + num);
num++;
}
});
Thread t2 = new Thread(()-> {
while (true) {
try {
System.out.println("消费元素:" + queue.take());
try {
Thread.sleep(500);
} catch (InterruptedException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
} catch (InterruptedException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
});
t1.start();
t2.start();
}
}