我的caffe学习之路<第十六天>

最新推荐文章于 2022-03-01 20:59:49 发布
原创 最新推荐文章于 2022-03-01 20:59:49 发布 · 319 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#个人

本文分享了在原有网络中加入BN层（Batch Normalization）后显著提升了训练速度的经验，并提供了进一步阅读的相关文章链接。

新网络还是各种第一次就发散，今天先给原来的网络加bn层。

加完发现训练速度质变了。。。厉害，在caffe里有bn层的实现，叫BatchNorm。

有关bn层的文章，在这里，有兴趣的同学可以参考。

Keras/TensorFlow 报错：CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY 解决办法
buziran的专栏
05-22 1305
Keras/TensorFlow 报错如下： failed to alloc 2097152 bytes on host: CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY could not allocate pinned host memory of size:xxxxx 解决办法： TensorFlow 默认贪婪的占用全部显存，所以有时候显存不够用，添加如下代码，让显存按需分配 ...
tensorflow CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY：Could not allocate pinned host memory
change_things的博客
06-06 6635
2018-06-06 11:44:03.045361: E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_driver.cc:967] failed to alloc 4294967296 bytes on host: CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY 2018-06-06 11:44:03.045398: W ./tensorflow/core/com...
Python tensorflow报错： CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY
qq_34851605的博客
11-20 3629
tensorflow报错： CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY 这几天在做卷积神经网络的一个项目，遇到了一个问题CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY。运行代码时前三四百次都运行正常，之后就一直报这个错误（而且第二次、第三次重新运行程序时，报错会提前），但是程序不停止。今天空闲下来，就看一看 这个问题。 详细信息（因为我的报错解决了，所以从网上找了一个相同的报错信息）： 2017-03-28 23:38:19.485396: E tensorflow/stream_executor/
深度学习_21天实战Caffe.pdf
chenxuanhanhao的专栏
08-14 3216
深度学习_21天实战Caffe.pdf 原 深度学习21天实战caffe学习笔记《1:深度学习的过往》 1. 深度学习DL： 1.1、有监督学习、无监督学习、过拟合、训练样本、泛化、训练集、验证集、测试集这些和深度学习有关的知识需要实现明白，这里有一个深度学习的资料你们可以去下载； http://download.youkuaiyun.com/detail/julialove102123...
scripts/download_model_binary.py <dirname><dirname>这个该怎么运行
最新发布
10-28
<think>我们正在处理一个关于运行Python脚本的问题，该脚本用于下载模型二进制文件。用户提供了脚本名称和两个<dirname>参数，但未明确具体目录路径。需要指导如何正确运行此脚本。 根据常见深度学习框架（如Caffe...
pytorch模型转caffe模型（pytorch-＞onnx-＞caffe）
qq_44181970的博客
06-22 5058
笔记目录前言一.pytorch转onnx1.修改yolov5/models/export.py2.在yolov5的目录下运行3.简化onnx模型二.onnx转caffe1.yolov5网络层优化2.ubuntu服务器环境搭建①安装库②安装caffe的源码③修改caffe/Makefile.config这个文件④修改caffe/Makefile文件⑤添加Upsample层和permute层⑥编译caffe源码⑦pycaffe安装⑧caffe环境测试⑨onnx转caffe学习时间 前言 这里主要用ubuntu
Windows深度学习框架Caffe完整版及第三方库下载指南
Caffe是一个由伯克利人工智能研究(BAIR)实验室主导开发的开源深度学习框架，专注于图像处理和卷积神经网络，是目前最受欢迎的深度学习框架之一。Caffe支持快速实验，便于社区贡献，尤其在图像识别和计算机视觉研究...
Caffe2第三方包合集：深度学习开发必备组件
### Caffe2 第三方包 #### Caffe2框架概述 Caffe2是由Facebook AI Research（FAIR）实验室开发的一个开源深度学习框架，它是Caffe框架的延续和发展。Caffe2提供了更加灵活的编程接口，易于使用的命令行工具，并且...
failed to allocate 2.00G (2147483648 bytes) from device: CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY: out of memory
hanshuning的专栏
03-01 4929
显存充足，但是却出现CUDA error:out of memory错误 添加： import os # 设置程序使用的GPU编号：我用6号和7号显卡 os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0,1' import numpy as np import keras import keras.backend as K import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior() import keras.b
TX2之failed to alloc 2304 bytes on host解决方法
ZONGXP的博客
01-23 2292
参考：https://devtalk.nvidia.com/default/topic/1029742/jetson-tx2/tensorflow-1-6-not-working-with-jetpack-3-2/ 在服务器上训练得到tensorflow模型，然后往TX2上部署推理的时候，报了如下的错 W ./tensorflow/core/common_runtime/gpu/pool_a...
tensorflow CUDA out of memory
热门推荐
无奈的小心酸的博客
05-27 4万+
今天刚把服务器搭建起来 结果程序就跑不起来 当时差点把自己吓尿了 错误类型：CUDA_ERROE_OUT_OF_MEMORY E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_driver.cc:924] failed to alloc 17179869184 bytes on host: CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY W ./tenso...
出现Could not allocate CursorWindow of size due to error -12.错误的解决方案
成长的味道
03-02 8187
E/CursorWindow( 2703): Could not allocate CursorWindow ‘/data/data/com.navitag/databases/navitel_tracker_db’ of size 2097152 due to error -12. E/CursorWindow( 2703): Could not allocate CursorWindow ‘/
Tensorflow训练之Allocator (GPU_0_bfc) ran out of memory trying to allocate 1.00MiB.
Candy_GL的博客
05-28 2万+
减少batchsize的大小
CUDA内存分配、释放、传输，固定内存
RToax
11-29 1万+
源代码来源：点击打开链接 cudaMalloc((float **)&d_a, nbytes)
我的caffe学习之路<第十二天>
change_things的博客
12-01 419
caffe和protobuf的链接里对编译器版本有要求，对于我的caffe，4.9可以，5.0就链接不了。         编译protobuf会报protoc: symbol lookup error:         编译caffe会报:                 Undefined reference to google::protobuf         这
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值