kafka运行时某个节点丢失

最近在开发的过程中用到kafka做消息中间件，在测试高并发的时候，发现了一系列的问题。这两天也明白一点，做出产品跟做好产品是两回事！程序能跑起来跟程序能稳定运行更是两回事！
开发的过程中，只要测试数据能否通，业务逻辑能不能被执行，只需要测试小数据量。但是程序开发完成后，性能测试是另一个工作。

• 第一个问题：kafka生产者数据包丢失
  这个原因大多是生产者配置没配好，kafka的通信有接收到数据之后发出的确认接收的信号
  acks：
  （1）acks=0： 设置为0表示producer不需要等待任何确认收到的信息
  （2）acks=1： 至少要等待leader已经成功将数据写入本地log，但是并没有等待所有follower是否成功写入
  （3）acks=all：leader需要等待所有备份都成功写入日志，这种策略会保证只要有一个备份存活就不会丢失数据
  request.required.acks
  （1）0： 表示producer从来不等待来自broker的确认信息
  （2）1：表示获得leader replica已经接收了数据的确认信息，这个选择时延较小同时确保了server确认接收成功。
  （3）-1：producer会获得所有同步replicas都收到数据的确认，同时时延最大

我给出自己的配置，在10000/s并发下，可以保证可靠性

props.put("compression.type", "gzip");
        props.put("linger.ms", "50");
        props.put("acks", "all");
        props.put("retries ", "30");
        props.put("reconnect.backoff.ms ", "20000");
        props.put("retry.backoff.ms", "20000");
		props.put("metadata.broker.list", brokerlist);
		props.put("serializer.class", "kafka.seria