使用梧桐数据库进行销售趋势分析和预测

在当今竞争激烈的商业环境中，企业需要深入了解销售数据，以便做出明智的决策。销售趋势分析和预测是帮助企业把握市场动态、优化库存管理、制定营销策略的重要工具。本文将介绍如何使用SQL来创建销售数据库的表结构，插入示例数据，并进行销售趋势分析和预测。

创建销售数据库表

首先，我们需要创建两个表：products（产品表）和sales（销售表）。以下是创建这两个表的SQL语句：

CREATE TABLE products (
  product_id SERIAL PRIMARY KEY,
  product_name VARCHAR(255) NOT NULL,
  category_id INT
);

CREATE TABLE sales (
  sale_id SERIAL PRIMARY KEY,
  product_id INT,
  sale_quantity INT,
  sale_date DATE
);

插入示例数据

接下来，我们将向这两个表中插入一些示例数据。这些数据将用于后续的分析和预测。

-- 插入产品数据
INSERT INTO products (product_name, category_id) VALUES
('产品A', 101),
('产品B', 102),
('产品C', 103);

-- 插入销售数据
INSERT INTO sales (product_id, sale_quantity, sale_date) VALUES
(1, 100, '2024-01-15'),
(1, 120, '2024-02-20'),
(2, 90, '2024-01-18'),
(2, 110, '2024-02-22'),
(3, 200, '2024-01-19'),
(3, 210, '2024-02-23'),
(1, 130, '2024-03-25'),
(2, 100, '2024-03-26'),
(3, 220, '2024-03-27');

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