计算套餐续订率:梧桐数据库与`oracle`实现`SQL`的细微差异分析

一、背景说明

在移动运营商的业务中,用户会根据自己的需求选择不同的套餐,并且套餐通常有一定的使用期限。当套餐即将到期时,运营商会向用户发送应续订套餐的请求,用户可能会选择续订或不续订。通过计算用户的套餐续订率,可以了解用户对现有套餐的满意度和忠诚度,从而为运营商制定营销策略、优化套餐内容和服务提供数据支持。

二、问题描述

请编写一个SQL查询来查找每个用户的套餐续订率。其中,用户的“套餐续订率”是“成功续订套餐”的数量除以“应续订套餐的请求总数”,没有应续订套餐请求的用户的套餐续订率为 0。

本次以两种不同数据库进行分析和用例讲解,分别是梧桐数据库,oracle

三、表结构说明

  1. 梧桐数据库建表语句

简单的客户注册与套餐续订表主要字段。

create table customer_signups (
    customer_id int primary key,
    time_stamp date not null
);

create table subscription_confirm (
    customer_id int,
    time_stamp date,
    response char(3),
    primary key (customer_id, time_stamp)
);

2.oracle建表语句

简单的客户注册与套餐续订表主要字段。

create table customer_signups (
    customer_id number primary key,
    time_stamp date
);

create table subscription_confirm (
    customer_id number,
    time_stamp date,
    response char(3
### 梧桐数据库 (WuTongDB) PostgreSQL 的区别 #### 数据类型支持 WuTongDB 在多样化数据类型的处理上表现出色,尤其在几何数据优化、数组存储以及 JSON 查询性能方面优于 PostgreSQL。对于几何数据的支持,虽然两者都提供了丰富的几何函数和计算能力[^3],但是 WuTongDB 内置的几何函数执行效更高。 #### 存储计算架构 WuTongDB 支持分布式存储计算框架,能够有效应对大规模几何数据分析的需求;而 PostgreSQL 主要基于单节点工作模式,在面对海量数据时可能遇到瓶颈。此外,WuTongDB 实现了存算分离的设计理念,允许根据实际需求灵活调整资源配置,相比之下,PostgreSQL 计算存储紧密耦合于同一节点内部,难以实现独立扩展。 #### 性能特点 针对复杂结构化对象如 JSON 文档的操作,WuTongDB 经过专门调优后的索引机制可以大幅降低查询响应时间。而在 SQL 标准兼容性和语法特性覆盖度上,PostgreSQL 则更胜一筹,它几乎涵盖了所有的标准 SQL 功能,并且拥有完善的 CTE(公共表表达式)等功能[^2]。 ```sql -- 使用 WITH 查询的一个例子 WITH RECURSIVE t(n) AS ( VALUES (1) UNION ALL SELECT n+1 FROM t WHERE n < 100 ) SELECT sum(n) FROM t; ``` 尽管如此,由于当前版本的 WuTongDB 对 OLTP 类型业务的支持还不够成熟,这使得其在整个大数据生态系统中的应用范围受到了一定限制[^4]。
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