Build Palindrome

本文介绍了一种高效算法,用于解决给定一个包含大小写字母的字符串后,如何构建最长回文串的问题。该算法利用哈希表记录每个字符出现次数,并通过统计奇数次字符来确定回文串的最大长度。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Given a string which consists of lowercase or uppercase letters, find the length of the longest palindromes that can be built with those letters.

This is case sensitive, for example "Aa" is not considered a palindrome here.

Note:
Assume the length of given string will not exceed 1,010.

Example:

Input:
"abccccdd"

Output:
7

Explanation:
One longest palindrome that can be built is "dccaccd", whose length is 7.
注解:给定一个由大小写字母组成的字符创,求:用这个字符串中的字符可以组成的最长回文串
思路1:回文串特点:在一个回文串中,最多(可能没有)有一个字符出现次数为奇数次(中间字符),其它字符都为偶数次
解法:用哈希表记录每个字符出现的次数,对每个字符:出现次数为偶数,都计入总长度;出现次数为奇数,将其次数减1,成为偶数个,计入总长度

int longestPalindrome(string s) {
    vector<int> hash( 128, 0 );
    int res = s.size();
    for( char c : s )
        ++hash[c];
    
    int oddcount = 0;
    for( int n : hash )
    {
        if( n % 2 != 0 )
            ++oddcount;
    }
    if( oddcount != 0 )
        res = res - oddcount + 1;
    return res;
}

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
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