redis缓存 脏数据

最新推荐文章于 2025-06-30 21:00:50 发布
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    dc数据收集在运行的时候，切换了一次conf数据库，结果导致菜单：应用-->JVM下的内存使用量图 没有数据。原因是切换了数据库，导致redis缓存metric数据错误，解决方式，删除掉dump.rdb文件，重新启动redis
chancewang001
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5大技巧解决 Redis 缓存与 MySQL 数据一致性问题，你还在为数据不一致烦恼吗？
java专栏
11-21 1066
亲爱的小伙伴们，你们是否曾经因为 Redis 缓存和 MySQL 数据库之间的数据不一致而感到头疼？是不是觉得每次更新数据时都要小心翼翼，生怕一个不小心就导致数据错乱？别担心，今天我们就来聊聊如何解决 Redis 缓存与 MySQL 数据一致性的问题，让你的系统更加健壮和高效。不仅如此，我们还会深入剖析每一步骤，让你彻底理解背后的原理。无论你是初学者还是有一定经验的开发者，这篇文章都能帮你轻松搞定！🌟数据一致性指的是在分布式系统中，所有节点在对同一份数据进行操作时，能够获得一致的结果。
redis缓存与数据库一致性问题解决
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架构师的成长之路的博客
03-09 9万+
redis缓存与数据库一致性问题解决更多干货分布式实战（干货）spring cloud 实战（干货）mybatis 实战（干货）spring boot 实战（干货）React 入门实战（干货）构建中小型互联网企业架构（干货）一、需求起因假设先写数据库，再淘汰缓存：第一步写数据库操作成功，第二步淘汰缓存失败，则会出现DB中是新数据，Cache中是旧数据，数据不一致【如下图：db中是新数据，cache...
Redis缓存（二）缓存淘汰策略，脏数据/脏页，缓存污染
skye_fly的博客
08-31 1393
一、应该给Redis分配多少内存空间 八二原则：80%的请求都是访问数据库中同样的20%的数据（热点数据只占20%），所以一般给Redis分配15% - 30%数据总量的内存空间（只保存热点数据，冷数据被访问少，直接到数据库访问） 二、Redis八种内存淘汰机制 三、LRU算法 传统LRU算法：底层维护一个双向链表，每个节点存放一个数据，当某个数据被访问时，该节点会被放到链表头部（MRU端），当触发内存淘汰时会先删除链表的尾部（LRU端）。 缺点：每个数据都要一个链表节点维护，内存开销大，频繁移动链表，
什么是缓存里的脏数据.
weixin_30243533的博客
04-02 1254
我们知道Oracle 里用户客户端是通过session连接服务器里的Server process进程来访问数据库的. 但是Server Process 并不会直接从数据文件中读写数据, 而是把数据先放入SGA里面的Database buffer cache(数据库高速缓存)里再进行操作, 最终依靠后台进程DBWR 将缓存里修改后的数据写回数据文件.如图:...
回写缓存为何需要脏位？
不问过去，无论将来
06-30 534
摘要：在采用回写策略的Cache中，**脏位（Dirty Bit）**是核心标志位，用于标记Cache块是否被修改（1表示已修改需回写主存，0表示无需回写）。其核心作用是：1）避免未修改数据的冗余写回操作，提升性能；2）确保Cache与主存数据一致性。对比写直达策略（每次写操作同步更新主存，无需脏位），回写策略依赖脏位实现延迟批量回写。脏位与替换策略配合，仅在替换脏数据块时触发主存更新，兼顾效率与正确性。
linux buffer/cache脏数据刷盘相关的内核参数
zpsimon的博客
06-01 2313
linux buffer/cache内核参数调优
cache基础解析
weixin_55953651的博客
10-10 4872
cache 是一个放置在处理器和主存之间的小容量高速存储器阵列。它是一个存储部分最近访问的主存内容的缓冲。相比于系统存储器，处理器在可能的情况下更优先使用cache存储器，以改善系统的平均性能。写缓冲器是一个位于处理器内核与主存之间的非常小的先进先出(FIFO)存储器，它可以把处理器内核与cache存储器从低速的主存写操作中解脱出来。局部性原理说明，程序在执行过程中会频繁运行小范围的循环代码，而这些代码会对数据存储器中的局部数据反复访问。它解释了为什么使用带cache的内核后，系统的平均性能会显著改善。
计算机组成原理-华科版本
一个腰部以上的叛逆
09-25 1217
谭志虎版计组阅读摘抄和注解。
【Redis缓存机制】缓存更新、缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿
acm_pn的博客
12-05 2231
当缓存区缓存了用户信息后，客户端就都会从redis中访问读取数据了。而如果这时候用户更新了数据库中的值，就会导致数据库存储的数据与redis存储数据不一致，在这之后进行读写操作就会发生各种意想不到的错误了因此，当我们要对数据库数据进行更新时，也要尽可能让edis中的数据也能跟着变化，避免用户读到错误的信息缓存穿透是指客户端请求的数据在缓存中和数据库中都不存在，这样每次查询缓存都不会命中，最后都会对数据库进行查询。就像是缓存被穿透了一样，每次请求都会直接到达数据库。
Redis实战之 缓存
2302_80742310的博客
09-24 552
系统也需要缓存，防止过高的数据访问猛冲系统,导致其操作线程无法及时处理信息而瘫痪。
《redis缓存淘汰机制》
边城梦溪
02-08 995
好，简单介绍完redis的缓存及类型，那继续讨论一个缓存淘汰的问题，假设redis主库接收到了大量的业务客户端请求，或者业务客户端消费速度过慢，导致redis输出缓冲区中积攒了大量的数据，甚至把缓存写满了，那这个时候该怎么办？读写缓存，那便是业务方的读、写请求都直接在缓存中进行，并将缓存中的结果实时返回给业务方，但缓存中数据的更新并不及时写回数据库，这样就存在最新业务数据丢失的风险。只读缓存的优势在于，数据库中能实时保存最新的业务数据，就算redis服务宕机了，最新的数据不会随着redis的宕机而丢失。
Redis缓存
weixin_54685622的博客
04-08 6472
缓存机制说明 缓存机制原理说明 缓存机制: 缓存中的数据,一定是数据库中的数据,使用缓存主要的目的就是降低用户访问物理设备的频次. 如果数据库记录更新,则缓存应该同步更新. 1.缓存的数据结构 K-V结构进行数据保存 2. 开发语言选择 C语言程序 3. 缓存数据的运行环境在内存中, 断电即擦除. 将内存数据进行持久化操作. 4. 如果不停的添加缓存的记录肯定会造成内存溢出. 定期优化缓存机制. 1.LRU算法 2.LFU算法 3.Random 4.TTL 5. 缓存也需要实现高可用机制.搭建缓存集群.
替换表单中的键值对_缓存篇（01）替换策略：缓存满了怎么办？
weixin_39812577的博客
01-05 235
Redis 缓存使用内存来保存数据，避免业务应用从后端数据库中读取数据，可以提升应用的响应速度。那么，如果我们把所有要访问的数据都放入缓存，是不是一个很好的设计选择呢？其实，这样做的性价比反而不高。举个例子吧。MySQL 中有 1TB 的数据，如果我们使用 Redis 把这 1TB 的数据都缓存起来，虽然应用都能在内存中访问数据了，但是，这样配置并不合理，因为性价比很低。一方面，1TB 内存的价格...
脏数据的处理例子
u012762054的博客
08-14 1万+
故事起因：多人同时操作一个工作单据，保存时间有先后，后保存的数据覆盖了前面保存的数据。网上找到文章都是讲并发处理的原理，没人提到数据丢失后的处理。 这是个真实的案例，对于数据量很少的单据可以随时丢弃脏数据，但是如果是软件管理系统里含有大量数据的表单，直接丢弃就不好了。见下图 货代海运信息录入资料图 举例说明，我们在给一个供应链客户做的一张工作单，里面涉及的服务同时有两种（海运和陆运）...
java redis通过key模糊删除，批量删除，批量查询相关数据
猿份哥
01-08 4万+
@RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest public class RedisTest { @Autowired private StringRedisTemplate stringRedisTemplate; @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; ...
【Redis缓存机制】1.Redis介绍和使用场景
程序猿之洞
11-15 8万+
(1)持久化数据库的缺点 平常我们使用的关系型数据库有Mysql、Oracle以及SqlServer等，在开发的过程中， 数据通常都是通过Web提供的数据库驱动来链接数据库进行增删改查。 那么，我们日常使用的数据库的数据都储存在哪里呢？我们以Mysql为例。 打开我们Mysql所在的文件夹目录下的data文件夹，如下所示: 我们可以发现，里面都是我们创建的数据库，打开其中一个
Mybatis 二级缓存脏读
weixin_30526593的博客
07-09 789
脏读的产生 Mybatis的二级缓存是和命名空间绑定的，所以通常情况下每一个Mapper映射文件都有自己的二级缓存，不同的mapper的二级缓存互不影响。这样的设计一不注意就会引起脏读，从而导致数据一致性的问题。引起脏读的操作通常发生在多表关联操作中，比如在两个不同的mapper中都涉及到同一个表的增删改查操作，当其中一个mapper对这张表进行查询操作，此时另一个mapper进行了更新操作刷新...
redis缓存数据修改
最新发布
07-20
首先，用户的问题是：“我想修改Redis缓存中的数据 请问如何在Redis中...通过以上步骤，您可以可靠地更新Redis缓存数据，避免脏数据问题。如果您提供更多细节（如编程语言或具体场景），我可以给出更针对性的代码示例。
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